NVIDIA 的研究团队发布了能够以实用拓扑进行重构的 AI 模型「Meshtron」！

Meshtron – 大规模高保真、类似艺术家风格的 3D 网格生成

网格的重要特性是其拓扑结构，指的是离散化 3D 曲面的多边形面的构成。
艺术家创建的网格通常信息量丰富，具有组织良好、与对象基本结构高度一致的拓扑。
拥有类似艺术家风格的拓扑对于编辑、纹理制作、动画以及高效渲染至关重要。 然而，艺术家手工创建这些网格是一项非常耗时的工作，需要大量 3D 建模时间和专业知识。

利用机器学习算法，从现有的艺术家创建网格中学习，数据驱动的网格生成研究正在兴起。这些工作展现了巨大的潜力，但在可扩展性方面存在局限，最好的方法也只能处理到 1.6K 面：现有技术（PolyGen、MeshGPT、MeshXL、MeshAnything v1、v2、SpaceMesh (NVIDIA)）

Meshtron 提供了一种简单且可扩展的数据驱动解决方案，可在 1024 级坐标分辨率下生成多达 64K 面的复杂、类似艺术家风格的网格。 与现有方法相比，这意味着面数高出一个数量级以上，坐标分辨率提高 8 倍。

高度可控

• 点群： 决定输出网格的形状。
• 面数： 决定输出网格的密度。
• 四边形比例： 在四边形和三角形细分之间切换。
• 创造性： 可进行调节，以生成点群中没有的细节。

哎呀，这项技术真是太强了！重拓扑的效率看起来会大幅简化。就我个人而言，理想情况是能在 3D 建模工具的重网格功能中使用它，不过也很期待它今后会如何发展。
关于详细信息，请查看官方项目页面和公告博客！

链接

Meshtron | NVIDIA

公告博客