来自苏黎世联邦理工学院、马克斯·普朗克智能系统研究所、Meta、达姆施塔特工业大学的研究人员公开了从 3D 高斯数据忠实构建人类发型的技术「Gaussian Haircut: Human Hair Reconstruction with Strand-Aligned 3D Gaussians」！ECCV 2024 技！

Gaussian Haircut: Human Hair Reconstruction with Strand-Aligned 3D Gaussians

我们介绍一种新的头发建模方法，使用经典的头发发丝与 3D 高斯的双重表示，从多视图数据中生成准确且逼真的基于发丝的重建。与近期利用非结构化高斯来建模人类头像的方法不同，我们的方法使用 3D 折线（发丝）来重建头发。这一根本差异使得生成的发型可以立即用于最新的计算机图形引擎，以进行编辑、渲染和仿真。我们的 3D 提升方法依赖非结构化高斯来生成多视图真值数据，以监督头发发丝的拟合。发型本身以所谓的沿发丝对齐的 3D 高斯形式表示。该表示使我们能够将基于发丝的头发先验分布与 3D 高斯 splatting 的可微渲染能力结合起来，而这对于真实建模发型的内部结构至关重要。我们将该方法命名为 Gaussian Haircut，并在合成场景和真实场景中进行了评估，在基于发丝的头发重建任务上展示了最先进的性能。

这是令人期待的技术。头发发丝的构建如果能从实物中捕捉，而不是手动制作，速度会更快……这样的时代快要到来了吗？顺带一提，目前技术论文已经公开，但源代码似乎尚未公开。请务必查看一下！

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Gaussian Haircut