由青山学院大学、九州大学等提出的支持动画的笔触风格迁移技术「Stroke Transfer」的论文和代码等已公开。

Stroke Transfer: Example-based Synthesis of Animatable Stroke Styles

本论文介绍了一种在视点、光照条件、物体形状发生变化的动画场景中，基于示例的笔触合成方法——Stroke Transfer。为生成笔触，引入了由笔触方向、长度、宽度、颜色等空间变化属性构成的笔触场。笔触作为笔触场的积分曲线被合成。也就是说，将构成笔触的要素分离为风格特有的可传递要素和实例特有的要素。为了生成笔触场，首先计算反映实例特有要素的向量场集合，然后用从示例中学习得到的风格特有权重函数将其组合，而该权重是在多个对象之间共享的代理特征空间中计算的。使用本方法进行渲染的动画，除了时间变化的视点、光照条件、物体形状之外，还可以融入作为示例提供的风格。

与之前介绍过的Stylit相比，结果看起来也相当不错。
GitHub 上公开了使用 Python 3（Anaconda 环境）的源码，因此可以实际尝试。此外，还可以下载用于准备 3D 资产的 Blender 场景脚本。
感兴趣的朋友请务必查看！

链接

Stroke Transfer: Example-based Synthesis of Animatable Stroke Styles

GitHub – AGU-Graphics/StrokeTransfer