活用 3D 城市数据面向未来开展各种举措的「3dcel.（3D City Experience Lab.）」项目，公开了涩谷站地下空间的 3D 点群数据！可免费下载！

Shibuya 3D Underground – Study#3 | 3D City Experience Lab.
龙 lileaさん 感谢提供信息！（是通过卷入式回复得知的…＾＾；

涩谷站。
地下空间的点云。
密度偏低，不过居然如此广阔。 pic.twitter.com/mbHssgcfAg

— 龙 lilea (@lileaLab) September 13, 2018

涩谷站地下
点群可视化 in Unity@phi16_ 先生的特别技能，做成了点群 VR！
正因为密度较粗，才有其有趣之处。
慢慢观看时甚至会像艺术作品一样。 pic.twitter.com/Pp6pwPAC17

— 龙 lilea (@lileaLab) September 16, 2018

刊登的点群数据，是裁剪后的轻量版，并基于知识共享 署名 4.0 国际许可(CC-BY)公开。
顺带一提，未裁剪前的点群数据保持着每 1cm 的密度，据说达到了 216 GB。

把这类大规模数据纳入作品中使用，似乎也很有意思呢。

看起来已经有人立刻开始各种尝试了

从番匠先生 @Banjo_Kanna 的想法开始的，

「点群可视化」
（擅自给它起了这个名字）

很多 CG、Unity 高手都在尝试，感觉推特真强！

↓后续是大家的点群可视化技能 RT pic.twitter.com/CT1DSq4LKG

— 龙 lilea (@lileaLab) September 16, 2018

提高分割深度后，像那么回事的区域变多了，但还是挥之不去的恐怖地图感。再加上有 939 万多边形，带进 VRC 也很吃力。颜色也很粗糙，如果能把点吸附到低多边形上并做成纹理就好了，但自动化处理似乎很难。不过看着很有趣。 pic.twitter.com/OEtaGtls4M

— suna (@suna_vrc) September 15, 2018

完美完成了 ;D（有点感动）（把位置做成 2048×2048 的 .png，并直接嵌入了 float，总计 263MB）（由于点群密度在不同区域不同，所以那部分需要调整参数，而且如果不显示远处的点，应该大致就可以了） pic.twitter.com/MKjcYWpnE6

— phi16 (@phi16_) September 16, 2018

尝试将涩谷站地下的点群信息进行网格化。
在 CloudCompare 中网格化后以 FBX 导出并读取到 C4D。网格化似乎顺利完成了，但由于点群密度本身较低，精度可能不太值得期待。 pic.twitter.com/TETapEc0d4

— masanaga (@tasklong) September 14, 2018

3dcel. 还有其他面向活用 3D 城市数据的举措。
也请务必连同今后的动向一起关注看看！

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