使用 AI 并考虑物理运动来生成角色动作的云工具「DeepMotion Neuron」计划于 2018 年第四季度发布！！
※「Neuron」已更名为「Motion Brain」。
DeepDribble: Simulating Basketball with AI
关于这项篮球动作的详细解说已发布在 DeepMotion 的博客上。
DeepDribble：通过 AI 进行篮球模拟
DeepMotion Neuron
加利福尼亚州红木城 – 2018 年 8 月 8 日 – Motion Intelligence 的先驱 DeepMotion 今日宣布，作为首个完全程序化物理角色动画工具的 DeepMotion Neuron 已启动预售。这个突破性的云应用程序使用先进的 AI、物理学和深度学习来训练数字角色，以开发物理智能。通过指导和练习，数字角色能够像人类一样实现自适应运动控制，因此动画师和开发者能够比使用传统方法创建更生动的动画。
DeepMotion Neuron 是一个行为式平台，开发者可以从在线库中提供的数百种交互动作中进行选择，并上传自己的 3D 角色进行训练。Neuron 让内容创作者能够通过添加可响应游戏和体验的角色，讲述更具沉浸感的故事。此外，通过自动处理大部分技术性动画工作，它也为艺术家腾出时间，专注于富有表现力的细节。
DeepMotion 的 CEO Kevin He 表示：“DeepMotion Neuron 旨在通过让高保真交互式模拟变得易于接触且易于使用，帮助开发者弥合现实与数字表现之间的鸿沟。通过赋予角色真正的运动智能，我们相信可以大幅减少在娱乐行业困扰我们 50 多年的‘恐怖谷’现象。”
DeepMotion Neuron 的核心技术基于 DeepMotion 与 Carnegie Mellon University 的科学家在 SIGGRAPH 2018 上发表的研究论文中所揭示的最先进技术。这篇论文将强化学习应用于体育模拟这一快速增长的领域，例如人类运动智能处于巅峰状态的篮球。经过训练和优化后，研究人员的角色能够在实时模拟中执行交互式控球技能。用来教数字演员如何运球的同样技术，也可以借助 Neuron 应用于任何物理动作。
在 DeepMotion Neuron 预发布阶段，开发者可以注册以获得抢先体验和折扣。参与活动的人可以获得对 Neuron 云服务的首次访问、个性化入门指导，以及专用演示包和免费的培训时间。开发者和动画师可以在此了解更多并加入活动。DeepMotion Neuron 的云平台计划于 2018 年第四季度发布。
DeepMotion 的 SIGGRAPH 2018
DeepMotion 的首席科学家 Libin Liu 博士在 2018 年的会议上，与他的 CMU 同事、Jessica Hodgins 博士一起发表了他的第 8 篇 SIGGRAPH 论文。他们的论文展示了在角色控制系统方面的突破性进展：通过使用轨迹优化和深度强化学习学习篮球运球技能，使角色能够在实时模拟中在执行上半身和下半身动作的同时处理物理对象。
关于 DeepMotion
DeepMotion 是运动智能这一新兴领域的先驱。我们使用物理模拟和人工智能为真实感图形构建工具。我们的使命是通过启用交互式内容，并以实时程序化动画革新创作能力来扩展创造力。DeepMotion 的云端服务使任何人都能够为数字角色训练动作技能，例如跑酷、舞蹈、田径、武术等。由 Blizzard、Pixar、Disney、ROBLOX、Microsoft、Ubisoft、Stanford、CMU、Tsinghua 的成员领导，本网站面向 AR、VR、游戏、电影和机器人技术。
※这是 Google 翻译。
DeepMotion Reveals Breakthrough ‘Digital Cerebellum’ Animation Tech
如果这种东西能普通地使用的话……
真的是新时代到来了啊
下面也附上几个 DeepMotion 相关的往期视频。