Facebook在VR领域的一个根本目标是将其用作连接远距离人们的手段。虽然现在朋友们可以在各种社交VR应用中进行交流和游戏，包括Facebook Spaces，但VR中用户的表现仍然只是一个夸张的形象。在本周的F8大会上，Oculus展示了他们正在进行的手部跟踪工作，以实现更直观的控制和更准确的虚拟人物。
Oculus核心技术产品经理Maria Fernandez Guajardo本周分享了她的工作，她将其描述为将公司的各种研究项目转化为未来产品的实际技术的过程。除了手部跟踪，她还公布了Oculus“Half Dome”原型，这是一款具有140度视野和可变焦显示的头戴式显示器。
Guajardo详细介绍了一种基于计算机视觉的手部跟踪系统，该系统通过自优化机器学习算法进行训练，据她说，实现了“迄今为止任何跟踪单只手或两只手及手物互动方法之外的更高精度跟踪”。所展示的录像片段似乎显示了手部跟踪的实际效果，并且似乎还能检测到啪指手势。
图片提供：Oculus
Guajardo解释说，公司使用基于标记的跟踪系统来记录手部互动的高保真度，并将记录的数据压缩成2D图像，从而使他们能够将卷积神经网络用于标记在大量手部姿态图像中的位置唯一识别任务，有效地让系统了解给定任意标记位置的手应该是什么样子的。明显地，这个训练过的系统随后可以喂入用户手部的无标记摄像头输入并解析其位置。
图片提供：Oculus
根据Oculus标记为“跟踪成功率”的衡量标准（也被描述为“准确性”），该公司声称在单只手的跟踪方面实现了一个令人惊讶的100%成功率，而其他手部跟踪方法的成功率声称为90.49%。该公司声称在双手和手物互动方面与其他方法相比也取得了更大的进展。
另请参阅：Oculus公布了带有可变焦显示器的140度VR头显原型
手部跟踪可以实现丰富的无控制器输入，这对于移动VR头显可能尤为适用，因为携带独立控制器会影响其便携性。虽然Oculus的方法所实现的准确性无疑令人印象深刻，但目前尚不清楚在计算方面存在什么样的限制。
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