The Voices of VR Podcast
你好，我是 Ken Bye
欢迎收听《VR之声》播客。这是一个探索空间计算最前沿及其全球道德困境的播客。您可以通过 patreon.com/vistavr 支持这个播客。
继续我的XR隐私系列
今天的节目中，我邀请了 Daniel Loeffer，他是一名在 AccessNow 工作的哲学家。AccessNow 是一个位于布鲁塞尔的数字权利非政府组织，他们与欧盟的合作非常紧密。这个组织是一家全球性的人权组织，Daniel 主要讨论 AI 法案。他在研究这个问题已有多年。在 AI 法案的背景下，将会创建一个不接受的风险的分层系统，其中某些 AI 应用将在欧盟境内被完全禁止。还有一些高风险应用将被监管、登记和监控，再有就是低风险应用，具备不同的透明度义务。
我特别关注的是 AI 法案将如何对生物识别数据的具体定义，这可能会改变 GDPR 对生物识别数据的解释。目前，生物识别数据与身份之间有着紧密的联系，而 VR 的一些数据现阶段可能并不是个人可识别的信息，但未来可能会。不过，从现在来看，这些数据中可以做出的一些推断由于强调身份的重视，使得公司在使用这些数据方面并未面临高风险或不可接受的风险。因此，AI 法案似乎处于试图定义这些问题的前沿，并试图遏制一些潜在的伤害，可能来自于这些 AI 系统的部署。他说了一些关于人权框架的内容，试图对 AI 技术进行约束，以及这与 XR 技术和 XR 隐私的联系。
今天的节目的访谈部分是在 2023 年 1 月 17 日星期二进行的。好了，我们就开始吧。
你好，我是 Daniel Loeffer
我来自爱尔兰，但现在在布鲁塞尔工作。我在一个名为 AccessNow 的数字权利 NGO 工作。我们是一个全球人权组织，致力于保护和捍卫世界各地面临风险用户的数字权利和人权。我们为风险用户提供一个24/7的数字安全热线，帮助他们。我们在欧盟的工作确保欧洲立法和政策能融入并保护人权，我们也在政策制定过程中融入从热线工作中得来的见解。我的背景其实是在哲学领域，起初我对政治哲学和技术哲学很感兴趣，但有趣的是，我的博士项目是在一个与第一次世界大战相关的欧洲基金资助的项目中进行。
关于AI法案的相关问题
我很兴奋能与 Daniel 聊天，了解一些即将发生的重大事件，尤其是与即将在2023年初推出的 AI 法案有关的问题。此外，还有即将到来的虚拟世界倡议，也就是元宇宙倡议。GDPR 已经对全球范围内更复杂的隐私架构和隐私工程产生了巨大影响。即使在美国，我们不完全享受 GDPR 的所有好处，但至少它促使大型科技公司改变了他们的架构。我尤其对与 XR 相关的生物识别数据及其推断感兴趣，我相信这里涉及到的 GDPR 和 AI 法案之间的复杂性，以及未来可能出现的一些元宇宙倡议内容。
但在深入探讨之前，我想给您一个机会，讲讲您的背景，例如技术哲学或政治哲学，以及您如何通过这个人权组织在处理这些监管问题时，推行一种人权导向的技术方法。我很想听听您现在的历程和您正在做的事情。
我的学术与职业背景
是的，我最初学习哲学和文学。然后我在本科毕业后休了一年，后来变成了五年。我决定给学术界另一个机会，来到比利时，在这里生活快10年了，完成了哲学硕士并直接进入博士项目。我一向关注政治哲学和技术哲学，但出乎意料的是，我的博士研究集中在与第一次世界大战相关的哲学项目上。这让我关注到100多年前发生的一场剧烈变革，那种变化推动了某些技术的应用，并且影响了政治体制，这是一个非常有趣的视角。在我研究那一时期时，恰好也是机器学习作为一种变革性技术在此时快速发展的时期。
从学术界转向人权倡导
经过博士学习我开始与 AccessNow 合作，通常人们说离开学术界并不难，主要是因为没有工作机会，但我实际上更倾向于参与激进主义，致力于参与此时正在发生的事情。虽然有很多出色的学术活动家，但我对从事更实际的工作非常有吸引力。我当时阅读了 Virginia Eubanks 的《自动化不平等》一书，称之为我脑海中的一声巨响，我意识到许多我很感兴趣的政治哲学问题正因为这些技术而急迫地被提出，因此这是一个非常重要且紧迫的话题。
人权与AI法案
人权与 AI 法案的关系极其复杂。如今，对于人权与 AI 之间的调和来说，已经是一种被广泛认可的思考方式，不再是以前那么不被重视。人权框架并不是唯一的方法，但我认为它确实与其他框架相比更具优势。当时我们看到很多公司自我生成的 AI 伦理指南往往采用功利主义方法，而人权框架则更趋于义务论。功利主义主要关注如何最大化好处，最终的 net benefit，而人权框架则更关注绝对原则，并希望建立具有特定条件下才能被侵犯的标准。
生物识别数据与XR的隐私
关于生物识别数据与 XR 的隐私问题，我非常高兴您在播客中关注这个问题，因为这是我多年来一直在讨论的问题。Andrew McStay 指出了身份基础术语与推论基础术语的二元性，而我认为 XR 领域更能体现出推论基础伤害的范围。生物识别数据在 GDPR 中的定义相当模糊，面临的法律挑战依然严峻。
总结
总体来说，AI 法案将对生物识别数据的使用进行某种形式的规范，但仍需特别注意那些未覆盖到的部分。人权的保护与其背后的伦理讨论持续成为我们讨论的焦点，这也是我与各位同行之间不断进行的沟通和对话。
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