/ Voiceofvr / 0浏览

三个XR和AI项目:“性欲与数据秀”、“乔姆斯基对乔姆斯基”和“未来仪式”

The Voices of VR Podcast

欢迎

我的名字是 Ken Bai,欢迎收听《The Voices of VR Podcast》。这是一个关注空间计算未来的播客。

您可以通过 patreon.com/wistofvr 支持该播客。

本期节目简介

今天是第 17 集,也是关于 XR 与人工智能交集系列的最后一集。本期节目的嘉宾是 Sandra Rodriguez,她是一位导演和创意总监,专注于创造使用 AI 的不同沉浸式体验,旨在创造与类感知实体互动的空间。

我之前曾与 Sandra 有过几次交谈,关于她在 2020 年圣丹斯电影节的项目《Chomsky versus Chomsky》。这个项目使用 GPT-2 模型来训练一个完整的模型,您可以向 Chomsky 提出不同的问题,它基于 Chomsky 的完整语料库进行了训练。然后在 2022 年南西南电影节上,Sandra又有一个名为《Future Rights》的项目,是她与 Alexander Whitley 合作的,使用舞蹈来创造舞蹈的自动调音。利用机器学习和人工智能来调制您的身体在这些沉浸式体验中的表现。

此外,她在 PHI Center 刚开设的项目《Sex, Desire and the Data Show》也引起了很多人的关注,探索色情色情和我们的欲望,训练一些模型基于色情内容,创造出一种非常抽象的艺术作品。

今天节目的采访是在 2023 年 6 月 11 日于纽约市的 Tribeca 电影节上进行的。现在让我们开始今天的对话吧。

Sandra Rodriguez 自我介绍

嗨,我是 Sandra Rodriguez,我是一名沉浸式体验的导演和创意总监。近年来,我越来越多地使用人工智能作为创造新虚拟空间的方式,在这些空间中,您可以与类感知实体进行互动。

关于背景和交叉点的探讨

我的职业是纪录片制片人,但我长久以来一直过着双重生活。我从事技术研究,同时也拍摄电影。2015 年,我在导演一部名为《Do Not Track》的纪录片时,恰好也在制作这个系列的网络节目,意识到如果要创造,为什么不利用人们如何使用技术和与机器互动的知识来讲故事呢?这对我而言是一个新的领域,也成了一个新的媒介。

在过去的 6 年里,我有幸在 MIT 授课,教授 XR 黑客课程,这是 MIT 的第一个关于虚拟现实的正式课程。人们起初怀疑工程专业的学生是否会对此类课程感兴趣,但实际上,他们非常感兴趣。正是在创造中,您才能看到这些工具的可用性、机遇和陷阱。

因此,我坚信要“拆解玩具”,看看它们如何工作,创造出新的表达形式。我们可以讲一下你与 AI 和沉浸式互动技术的交集。我记得我们第一次在 Sundnace 2020 上见面,那个时候你开始探讨《Chomsky versus Chomsky》,这个项目正是基于 Noam Chomsky 的语料库来创建模型。

关于 Chomsky versus Chomsky 的讨论

那么,我们可以谈谈这个项目。2020 年,我们发布了体验的第一部分,名为《Encounter》。在探索 AI 领域时,有一个问题变得至关重要:我们能否复制一个人的思维?我遇到了一位年轻的 MIT 研究员,他是 Chomsky 的粉丝,坚信 Chomsky 拥有广泛的数字痕迹,而我们利用这些数字痕迹,来复制他的说话方式。

而 Chomsky 一直坚持的是,我们永远无法重建思维本身,因为我们只有表达,而表达只是我们思维的一小部分。因此,尽管我们能复制 Chomsky 的说话方式,但我们不能代表他的思维方式。

对话的演变

我们确实使用了各种大型语言模型,从当时的 GPT-2 到今天的 OpenAI Chat GPT,但我们训练这些模型只使用 Chomsky 说过的话。

因此,这成为了一种很元的方式,与一个 AI 系统对话,它坚持并解释自己不是 Chomsky,而是基于可自由获取的在线痕迹。这是我们在 2020 年圣丹斯展示的内容。而自那时以来,我们希望这个体验能进一步深入。

Chomsky 和作品的反思

我的梦想是能让 Noam Chomsky 本人有机会与我们进行互动。2020 年我们和他的团队保持联系,并打算让他体验我们的作品,但他当时表示自己更有重要事情要做。在随后的日子里,Chomsky 世界各地的文章中仍在不断被提及。我的希望是,随着我们新的迭代在北美的发布,期望这能促使他去尝试这个作品,尤其是在 AI 的透明性方面。

AI 技术的探索

我们的最新版本使用了 GPT-4,但要提供最准确的答案,回归其本身来说,我们也逐渐往更具沉浸感的体验方向迈进。

虽然大的语言模型为我们带来了很大的帮助,但在这个过程中也不少精度问题。所以我认为,AI 系统的学习并不是单纯模仿的,而是与用户逐渐建立一种情感上的互动。

关于项目的未来展望

此后,我们正在与 Burke 管弦乐团合作,希望在新的原型阶段中整合音乐数据。同时,我的下一个项目将探索音频生成的潜力,试图创造出我们人类历史中的未听歌曲。

总结与延续的思考

如此看来,使用 AI 不仅是寻找艺术创作的工具,而是创造更深层次的社交与文化联系。我希望能够通过这次对话,带给听众有关当前技术生态和个人内心的启发。