Voices of VR Podcast
欢迎
我的名字是 Ken Bai，欢迎收听《Voices of VR》播客。这是一个探讨沉浸式故事叙述结构和形式及空间计算未来的播客。你可以在 patreon.com/voicesofvr 支持这个播客。
今天的节目
今天我将进入一个关于 AWE 过去和现在的系列，和 BadVR 的 CEO 兼联合创始人 Suzanne Borders 进行二部曲系列讨论，她们在 VR 上下文中进行数据可视化和沉浸式分析。我第一次在2018年洛杉矶的 Magic Leap Leap Con 上见到并与 Suzanne Borders 交谈，那时我在覆盖 Magic Leap Leap Con 上发生的各种事情。在2018年与2019年，我一年参加了大约 20 个活动，几乎每三周就有不同的事情发生，那段时间 XR 产业特别忙。我仍有很多访谈没有完全深入，但如今增强现实（AR）越来越多的被提及，因此我会重新挖掘在 magicleap.com 和 Microsoft Build 上的对话，以及我与 Flow Immersive 的 Jason Marsh 进行的一系列关于数据可视化的谈话。我们将做一个迷你系列，探讨他们在 XR 上下文中的数据可视化不同方法。所以敬请期待今天的播客episode。
访谈开始
这次与 Suzanne 的访谈发生在 2018 年 10 月 10 日，地点是加利福尼亚州洛杉矶的 Magic Leap Leap Con。现在，让我们直接进入主题。
关于 BadVR
我是 Suzanne Borders，BadVR 的 CEO 和联合创始人。我们正在构建一个沉浸式数据可视化平台，适用于 VR 和 AR。最初我们专注于 VR，因为我们觉得硬件更容易上手，客户对实际部署的兴趣更大。Magic Leap 刚推出的时候，我们对此感到非常兴奋，现在也在对 Magic Leap 进行一些演示。但我们主要专注于将极其庞大复杂的数据集变得多维和沉浸式。
数据空间化
我曾在一个数学会议上看到这位博士 Gunnarsson 讨论拓扑数据分析，这主要是将数据点进行一些关联，并为其赋予几何性质，就像将数据的拓扑结构表示出来。那是 AI 学习的重要分支，同时也帮助他们看到这些不同的连接。我很好奇你是如何为数据添加空间化元素，使你能够更深入地了解这些信息。
一些数据集本身就与地理空间有内在联系，当你在做城市规划、房地产数据分析，甚至 IoT 传感器数据分析时，数据通常在空间中有自己的位置，这种地理空间数据便于沉浸式可视化。另外还有一整套非地理空间的数据，我们可以将它放入一个地理空间中，并利用其不同维度来传达不同的信息。例如，可以将加密货币交易数据构建成类似城市地形的拓扑，就像从飞机俯瞰一样。用户在体验中所处的位置可以暗示某些信息，如果你靠近某些交易，那些交易会是最近的；而远离的交易则是在过去的某个时刻就会更加不久，这只是个例子。通过使用几何形状和地形、距离等不同维度，能够传达出各个数据点的众多信息，从而使数据集本身变得更加庞大和复杂。
数据的收集与展示形式
我在早期的 Silicon Valley Virtual Reality Conference 上见过这样的演示，那里展示了股市数据。他们能够绘制所有不同公司的市值，因此你会感觉像是在高楼大厦中，能够对 Apple 和 Google 这样的公司一目了然。这些市场资本化大企业就好像城市中高耸的摩天大楼。但我认为这在实用性上是有局限的，因为你可能已经知道了这些大公司。因此，我的问题是，你发现的不同之处是什么，你们如何开始看到并防止这种“已经知道”的效果？
我会反对你的观点，你确实知道哪些是大公司，哪些是小公司，但你可能真的不清楚它们的具体差异。想象一下，如果你心目中有一个百万，实际上它的确切含义是什么？一百万有多大？十亿与一百万有多大？这种规模的真实差异，展现在三维形式中是非常直观的。更深的一点是，当信息以三维格式呈现时，其存储和回忆的信息能力大大增加。当你在看仪表板或电子表格时，可能过了两天你会想，那个数据是什么？很难回忆，因为它不是以一个记忆格式呈现出来的，也不是以你脑中固有的方式存储数据。
记忆宫殿与数据可视化
我正好聊到关于记忆宫殿的话题，这是一个热议的内容。那么，你的数据可视化的记忆宫殿像什么？或者你个人在与数据的空间化相关的体验中，有怎样的几何意义？
这是个非常有趣的理论。让我说一下，我曾经是 Nine Inch Nails 的狂热粉丝，并参加过许多演唱会。如果你拿一个市场数据集，比如说你想细分观众，可能想要分析到一些人数的细分，你想对其进行过滤，以便观察。我们认为，开发人员会把观众呈现在体育馆中，因为这是一个在组织良好的格式下可以呈现大量项目的现实世界体验，大家都能一目了然地看到。每一个点都井然有序，有意义。
实际的可视化应用
我所看到的数据可视化经验并没有以一种能够一次性看出所有内容的方式组织塔型数据，因此这看起来只是有些混乱，没有更深的秩序。因此， 你所表达的观点是，你可以考虑更像建筑师，确保这有很好的视野。由于你去过很多 Nine Inch Nails 的演唱会并去过很多场馆，你会开始将数据的形状与观赏演唱会的体验联系在一起。
大脑以让发现模式简单的方式存储数据，因为这正是我们大脑非常擅长的事情，这是日常生活中的主要功能。我们寻找模式，寻找可识别的形状，因此我发现任何存储数据的方式都会倾向于容易组织和扫描方式，以找出相关性和模式。我们通常不会以无序的格式存储东西。你提到正在进行一些不同的研究，你在提到神经科学研究时，谁在研究记忆宫殿以及我们如何认知理解数据？
自身的研究案例
很多人都在做相关研究。我在此提及的是我个人的研究，倾听用户在我业务当中的话。刚开始我就与用户保持紧密联系，询问他们遇到的问题，许多用户会告诉我，他们有一个非常大的数据集，而这是他们在工作中想到的方式，但他们无法以那种方式视图出来，只能看到散点图。他们在脑中有这种复杂的三维格式。我想给他们展示这样的东西，还有其他许多用户，当我们在一起时可以通过询问找到他们在大脑中存储数据的方式，然后更好地进行可视化。
我也是最近遇到了一个正在研究数据存储和如何访问数据的博士生，这是非常有趣的对话。在这个领域内部，我们也需要创造更多的记忆宫殿。
总结
我想补充的是，通过这种数据的空间化工作，你如何改变了自己的记忆？
在此之前，我是一名用户体验与产品设计师，我会制作工作流。我能在脑海中看到整个产品，看到网站地图和各种流程，但我很难把这些传达给其他人，因为我的大脑会自动生成这些优秀的东西。于是我就将其视为理所当然，以为大家也能用简易的方式轻松地将数据集空间化。
而自己也在逐渐认识到，尽管人们也能做到，但并不是人人都那么直观和自然地向他人解释。陈述这个结果给我带来了比较大的痛点。因此，在我看来，大家的大脑中都存在着隐秘的结构，如何以一个真实可用的形式展示出来，从而帮助他人理解和组织数据，反过来又有利于我理解自己的记忆，了解如何更好地结构与存储数据。
数据可视化的未来
最终，如果谈到数据的未来，尤其是人们如何使用数据可视化来提高生活质量，我希望能实现某种终极愿景——让人们通过沉浸式体验理解数据，提升人们的生活品质，而这只是第一步。在实现这些目标的过程中，与人类大脑的连接变得极其重要。只要我们继续朝着那个方向努力，我相信最终会迎来那样的未来。
告别与感谢
感谢 Magic Leap 的支持，也感谢洛杉矶的 AR 与 VR 社区，感谢大家的宽容与支持。希望我能通过自己的努力，也让你们能在最好的格式下看到自己的数据。多谢收听《Voices of VR》播客，感谢赞助。如果你喜欢这个播客，请传播这个消息，告诉你的朋友，也欢迎考虑成为 Patreon 的会员，支持这个播客。