VR播客的声音
你好,我是Ken Pye,欢迎收听《VR播客的声音》。这个播客探讨了沉浸式叙事的结构和形式以及空间计算的功能。你可以在patreon.com/voicesofvr支持这个播客。
在继续报道Snap开发者大会Lense Fest之际,今天的采访对象是Lensathon的第一名获奖者。Lensathon是一个持续25小时的黑客马拉松,几天前在Lensfest举行。这支团队名为Decisionator。
关于Decisionator的应用
这个应用程序是一个增强现实应用,你只需将其指向两个不同的对象,就会触发这些对象的检测,然后将这些对象发给AI,要求AI在这两个对象之间做出决策。这种用户界面感觉是最符合AR应用程序的,可以指向事物,之后它会作出反应并提供更多信息。而且有那么一点调侃的意味,就是“嘿,我们正在走向一个由AI算法来做决定的世界,何不直接要求它做决定?”这有点像社会评论。这是一个让用户请求AI为自己做决定的体验。不过,实施的方式是非常无缝的,我认为这指向一个未来,未来会有越来越多这样的人工智能集成到增强现实中。因此,增强现实在这里就是AI后端活动的前端界面。
我被Snap邀请来报道Lensathon和Lens Fest。我确实想作为评委看看所有不同的项目。我对今年使用SnapCloud新特性开发的一些其他项目有一些评论。SnapCloud包含了SuperBase集成,它就像一个Postgres数据库后端,能够更动态地创建数据桶。如果你想要一个拥有数据持久性或者能够存储信息或随时调用信息的应用程序,拥有一些实时特性就是另一个选择。因此,这里有多玩家类型的体验。最后一项是这些边缘功能,可以调用这些AI应用程序以获取更多信息和元数据。
关于其他项目的观察
在这个过程中,Decisionator是赢家。在所有不同的应用中,这个应用在互动上最符合AR的特征,这就是你希望的界面,只需指向两个物体,然后通过手势触发。第二名是一个名为Top Cart的应用,你可以靠扫描条形码来获取更多的元数据。在购物应用中,你可以开始使用这些机器可读的代码,从而获取更多的上下文或元数据,以查看这些食物是否符合你的饮食或这些食物的健康程度。第三名是Fireside Tales,参加社交AR应用程序,在中间有一个营火,人们轮流分享故事或提示,随后发送给生成AI,AI会返回图像,之后有人可以围绕这个图像进行扩展或分享自己的故事。
有些应用的设计非常复杂。我对如何利用AI处理图像并返回不同的信息感到非常惊讶。像Decisionator这样的应用彻底体验了AR的互动性,用户只需用眼睛指向物体,这种感觉非常自然。
采访Decisionator团队
那么今天我们采访了Candace、Marcin、Volodymyr和Inna,发生在2025年10月16日,Snap开发者会议在加利福尼亚州的圣莫尼卡进行。
Candace:我是Candice,我在Flatpixel团队工作,大约三年了,我主要负责镜头和一些视频游戏。
Marcin:你好,我是Marcin,是SidePixel的创意总监。自2016年2月以来,我们一直在制作XR和AR的东西。
Volodymyr:你好,我是Volodymyr,我只是想创造好的东西,不论是什么。
Inna:你好,我是Inna,创意技术专家,来自建筑背景。
团队背景与历程
首先,我需要选择一个实习,于是我对XR和AR产生了兴趣,发现了FlatPixel,便问他们是否愿意接纳我。于是我在那里开始了实习,并在之后的年份继续与团队合作。我的视频游戏背景比较强,之前制作过很多手机游戏。我们在2016年创建了FlatPixel,但随着AR的兴起,它令我们感到兴奋,因为在AR领域有很多新事物可以探索。
决策者是我们在考虑如何使AI更简单易用的过程中产生的一个想法。我们意识到在现代生活中,我们面临许多微小的决策,这使我们在一天结束时缺乏选择重要事物的意志。因此,我们的目标是通过AI帮助用户进行一些不太重要的选择,就像一个助手,给你一些有用的建议。
使用SuperBase的技术背景
我们将用户数据和上下文信息存储在数据库中,以便AI自己生成提示。用用户的历史选择丰富数据库有助于增强个性化的体验,这样在使用不同的眼镜时,它们会根据不同用户的历史做出不同的选择。
关于这个应用,有趣的是,用户可以调用AI对两个对象之间的差异做出决策。比如,我们可以选择两个人,AI会告诉你哪个更好,出于什么理由。尽管在某种程度上这有点令人不安,但这也很有趣。
在这里,AI的个性化功能夸大了选择的意义,而这样也让人们对技术如何影响日常生活有了更多思考。我们的目标是让人们注意到自己生活中越来越多的决定是由算法完成的。
最终的想法与未来展望
我们相信增强现实和AI的结合将占据未来,我们希望这种技术能够使人们更好地理解周围的世界。AR眼镜会成为我们生活中必不可少的一部分,帮助我们学习了解人际交往、旅行等场景下的位置和信息。我们希望它能为人们带来便利,并帮助人们更好地理解生活。
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