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映维网Nweon
2023年04月25日

）在汽车制造业中，真正的数据驱动意味着什么？如果信息技术（IT）和操作技术（OT）结合在一起，综合制造、物理和运营数据，这是否可以优化车间效率和资源消耗呢？

奥托立夫中国正在探索创新技术来应对所述挑战。经过初步研究，他们知道能够将强大的3D数据可视化与物联网、人工智能、分析等结合在一起的混合现实和数字孪生技术可以提供帮助。奥托立夫中国面临的挑战是选择正确的平台和硬件，从而支持其持续创新的目标。他们需要一个能够整合IT和OT数据系统、推动业务流程优化、支持远程协作、优化生产线设计的解决方案，以智能地向一线员工推荐解决方案，改善日常任务的执行。显然，说起来容易，做起来难。

说起来容易做起来难。由于有14家工厂，任何转型都需要付出相当大的努力。奥托立夫中国同时必须考虑如何培训数百名一线员工，使其适应使用虚拟工作站而非物理设备的新工作方式。

以混合现实达到新的移动性水平

奥托立夫是一家位于创新前沿的制造公司，为汽车和社会提供安全解决方案。2021，他们的产品挽救了近35000人的生命。作为汽车安全的先驱，他们看到了一个可以达到前所未有的运营效率，为客户、供应商和员工带来同等利益的机会。问题是：什么能够引导他们走向更精简、可持续和创新的道路呢？

克服远程操作管理和新员工培训的挑战

为了跟上快速转型的行业步伐，奥托立夫中国不仅仅是在寻找一种开箱即用的MR解决方案来满足业务需求。他们已经确定
HoloLens
2和
Dynamics 365
Remote Assist是支持虚拟员工协作和加快工厂问题修复的基础工具。但他们同时计划调整自己的数字孪生平台以支持生产流程，而不只是演示。

这家公司志在重新定义生产力，减少构建原型的时间和成本，并将不同的数据资源连接和转换为HoloLens 2的一个交互式应用程序。他们所寻求的平台需要在不需要复杂配置或编码的情况下实现高度技术化的开发工作负载。他们同时希望解决另一个普遍存在的商业痛苦：南通工厂的员工培训。

当对特定生产流程的设备进行岗前培训时（如安全气囊生产线），他们通常会以视频形式进行理论演示，然后再要求学员操作机器。然而，这一培训期可能长达两到四周，并需要六名或以上专家亲临现场。所述过程昂贵、耗时和低效，而且没有考虑到快速贬值的培训设备和培训空间的额外成本。

所以，奥托立夫中国正在寻找一个低代码的元宇宙平台来帮助他们重新思考如何完成培训。他们最感兴趣的是，HoloLens 2的数字孪生和混合现实能否同时提高生产车间的运营效率，并提供高质量的培训体验。这似乎是一个艰巨的任务，但他们从先前的合作中知道，有一个伙伴能够满足他们的需求：DataMesh。

可持续发展的必要性

碳减排和可持续发展是制造业的热门话题，尤其是对于奥托立夫这样的公司来说。他们的愿景是“拯救更多生命”，侧重于改善健康和将交通事故造成的全球伤亡减半。这就是为什么奥托立夫设想的数字孪生技术和混合现实的用例远远不仅仅局限于提高车间工人生产力的范畴。他们希望自己的投资有助于节约管理生产、供应链和客户服务所需的资源和设备。

使用DataMesh FactVerse和HoloLens 2实现更快的构建和更智能的训练

奥托立夫中国和DataMesh联手讨论下一代数字孪生平台的设计。他们开始制作数字孪生场景以加快实现价值的时间，并取得了超出公司想象的成就。未来，奥托立夫考虑将数字孪生技术和混合现实技术应用于更多场景，包括远程监控、维护和生产线模拟等。

这个平台：

他们通过数字孪生/元宇宙的沉浸式交互来不断探索安全能力，包括远程监控、维护、3D布局、生产线模拟等，以加速C2X的整体发展。

奥托立夫中国重新定义一线员工的生产力

奥托立夫中国完全拥有的数字孪生和MR平台将帮助他们实现运营效率，减少研发、采购、生产和销售方面的资源消耗，从而实现可持续的新解决方案开发和培训部署。

降低应用程序开发和现场运营成本

下面是奥托立夫中国从MR和数字孪生中的获益：

关于DataMesh

北京商询科技

DataMesh

是一家专注于工业元宇宙技术的高科技创新者。DataMesh相信数字孪生和混合现实能够增强一线员工的能力。DataMesh在东南亚、日本、中国、澳大利亚和北美拥有全球运营和办事处，在AEC、制造和设施管理行业拥有400多个客户。