来自慕尼黑工业大学、AUDI AG、弗吉尼亚大学研究团队的 ECCV2026 技术论文。可从输入的 SDF 生成高质量 3D 网格拓扑的技术「TriFlow: Generating Artist-Like 3D Mesh Topology via Nearest-Vertex Vector Fields」已经公开！

TriFlow: Generating Artist-Like 3D Mesh Topology via Nearest-Vertex Vector Fields

TriFlow 能从输入的 SDF 生成看起来像艺术家制作的高质量网格拓扑。为了将离散的拓扑预测转化为高效且分段连续的场建模，我们引入了“最近顶点向量场（NVF）”。TriFlow 即使面对多样且复杂的形状，也能稳健地展现泛化能力。

本论文提出了一种新的生成式方法 TriFlow，它能够直接从符号距离场等输入几何条件生成具有艺术家绘制般三角形拓扑的紧凑 3D 网格。我们的关键洞察在于，将网格拓扑表示为定义在表面上的“最近顶点向量场（NVF）”。在该 NVF 中，每个点都会在局部重心坐标系中编码其与最近三角形顶点之间的关联。我们学习一个潜在流匹配模型来合成这一场，从而实现以输入几何为条件的拓扑生成。为了提取一致的网格，我们使用生成的 NVF 对表面区域进行聚类，并通过拓扑感知优化，利用受约束的二次曲面误差度量（QEM）来引导网格简化。这样得到的输出网格既与输入几何紧密匹配，又具有结构化、类似艺术家手工构造的连接性。实验结果表明，与最先进的学习型方法相比，TriFlow 具有更强的泛化能力和显著更高的拓扑质量，同时将 Chamfer Distance 降低 90%，处理速度提升 8 倍。

很不错啊。重拓扑也很好，但在 LOD 制作流程里也想用这种技术啊……
目前 TriFlow 只公开了项目页面和论文，代码据称即将公开。
请务必去看看！

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TriFlow: Generating Artist-Like 3D Mesh Topology via Nearest-Vertex Vector Fields