香港大学、Deemos Technology、上海科技大学、山东大学、德克萨斯A&M大学等研究团队发表了可将 3D 模型生成得“适合实际工作使用”的新技术「SATO（Strips as Tokens）」。其特点是能够同时实现传统 AI 生成 3D 难以做到的“精美拓扑”和“UV 展开”。SIGGRAPH 2026 技术论文！

SATO : Strips as Tokens: Artist Mesh Generation with Native UV Segmentation

自回归型 Transformer 的最新进展在生成艺术家品质网格方面展现了显著潜力。然而，现有方法采用的 token 排序策略通常无法满足专业艺术家的标准。因为基于坐标的排序会生成效率低下的超长序列，而基于 patch 的启发式方法会破坏高质量建模所必需的连续边流和结构规则性。为解决这些问题，我们提出了一个新框架“Strips as Tokens (SATO)”，采用受三角形条带启发的 token 排序策略。通过将序列构建为显式编码 UV 边界的面连通链，本方法能够自然保留艺术家制作网格中典型的整齐边流和语义布局。该形式化的主要优点在于统一的表示形式，同一个 token 序列既可以解码为三角网格，也可以解码为四边形网格。这种灵活性使得两种数据类型能够进行联合学习。大规模三角形数据提供基础结构先验，高质量四边形数据则提升输出的几何规则性。广泛实验表明，SATO 在几何质量、结构一致性以及 UV 分割方面均持续优于传统方法。

SATO 的特点

• 通过以“条带（strip）”方式生成多边形，构建 strip → 流动（边流）
• UV 不是“之后再做”，而是“从一开始就生成”
• 可生成轻量网格、三角形与四边形网格、带 UV 的网格，以及拓扑精美的网格

从日本人的角度来看，这个技术名似乎有点违和感呢
归根结底我觉得还是依赖训练数据
实际会得到什么结果，不试试就不知道呢
从 GitHub 来看代码未公开
SIGGRAPH 2026 将于 2026 年 7 月 19 日开始，所以如果要公开的话，应该也是在那前后吧
技术细节请查看官方项目页面！

链接

🤯Topology & UV — the NO.1 headaches in #3D GenAI.

🔥We just move closer to BOTH at the same time.

Introducing SATO: Strips as Tokens, a new autoregressive model for topology & UV, has been conditionally accepted to #SIGGRAPH 2026.

Will available at #Hyper3D

More details👇 pic.twitter.com/8aOmmOF4pk

— Hyper3D by Deemos (@DeemosTech) April 14, 2026

SATO: Strips as Tokens

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