由深圳大学、サイモン・フレイザー大学的研究者公开了 UV 缝线设置技术「MeshTailor: Cutting Seams via Generative Mesh Traversal」！
MeshTailor
https://meshtailor.github.io/static/videos/vid_teaser_short.mp4
MeshTailor 使用艺术家制作的缝线数据进行训练，能在低多边形网格上原生学习专业级的缝线布局。它可在数秒内为输入网格预测出一致的缝线，从而实现高质量的 UV 展开。
Mesh Tailor 是首个用于在 3D 表面上沿边合成缝线的网格原生生成框架。与传统的基于优化或外在式学习的方法不同，MeshTailor 直接在网格图上处理，从而消除了投影伪影和不稳定的吸附启发式。
我们引入了 ChainingSeams，一种缝线图的层级序列化方法，采用由粗到细的方式，优先考虑全局结构切割而非局部细节；同时还引入了融合拓扑与几何上下文的双流编码器。借助这种层级表示和增强的顶点嵌入，我们的 MeshTailor Transformer 利用自回归指针层，在局部邻域内逐顶点追踪缝线，从而原生保证缝线的一致性。
广泛评估表明，与近期基于优化和基于学习的基线相比，MeshTailor 生成的缝线布局更一致，且具备专业级质量。
作例
解说视频
与其他方法比较
这正是我一直在等的！
根据许可和公开方式，似乎也会被各类 3D 生成 AI 服务采用。
MeshTailor 目前已公开项目页面和论文，Github 页面将在日后公开。
技术详情请查看官方项目页面！
链接
MeshTailor: Cutting Seams via Generative Mesh Traversal