由上海大学、Deemos Technology、华中科技大学的研究团队提出的将 3D 网格按部件分解的技术「BANG: Dividing 3D Assets via Generative Exploded Dynamics」已经发布！这是 SIGGRAPH 2025 技术论文！

BANG: Dividing 3D Assets via Generative Exploded Dynamics

3D 制作，是从人类特有的优势——用眼睛、头脑和双手去分解并重构物体——发展而来的。
然而，现有的 3D 设计工具很难忠实再现这一自然过程，往往需要高超的艺术技能和大量手工操作。

本文提出一种名为 BANG 的新生成方法。BANG 连接了 3D 生成与推理，能够以直观且灵活的方式实现“按部件分解”。其核心是 Generative Exploded Dynamics（生成式爆炸图动力学），它会针对输入几何体生成连续的分解状态序列，在让部件逐步分离的同时保持几何与语义的一致性。

BANG 以大规模预训练潜在扩散模型为基础，并通过轻量级的“爆炸图适配器”进行微调，从而可以精确控制分解过程。
此外，它还引入了 时间注意力模块，以确保时间维度上的平滑过渡和一致性。
同时，借助边界框和表面区域等 空间提示，用户可以指定“分解哪个部件”以及“如何分解”。这种交互还可以与类似 GPT-4 的多模态模型结合扩展，使 2D 到 3D 的操作更加直观且富有创造性。

BANG 的能力还包括：生成细粒度的部件级几何、建立部件与功能说明之间的关联，以及支持带有部件识别的 3D 制作和制造流程。
此外，在 3D 打印领域，它也可用于自动生成可分离部件，从而便于打印和重新组装。

总之，BANG 能将想象中的创意无缝转化为细致的 3D 资产，实现一种契合人类直觉的新创作流程。

这也是一项令人期待的技术。
目前演示还标注为 ComingSoon。演示本身大概会在 Rodin 的网站上公开吧？
个人来说，我很想把这个部件分解技术用在 3D 雕刻工具里。若能用来分解粗略建模的模型，应该会很方便。详情请查看项目页面！

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