由中国的大学研究者提出的全新重网格化技术「CWF: Consolidating Weak Features in High Quality Mesh Simplification」已面向 SIGGRAPH 2024 公开。还有 Blender 插件哦！

CWF: Consolidating Weak Features in High Quality Mesh Simplification

在网格简化中，精度、三角形质量以及特征对齐等一般要求往往被视为相互制约的权衡。现有算法通常只专注于这些要求中的一个或几个特定方面。例如，广为人知的 Quadric Error Metrics (QEM) 方法优先考虑精度，能够保留强特征线/点，但无法确保高三角形质量，并且可能会使比强特征线更不显著的弱特征线退化。本文提出了一个同时考虑所有这些要求的平滑函数。该函数由法线各向异性项和质心 Voronoi 划分（CVT）能量项组成，变量是一组位于表面上的可移动点。前者继承了 QEM 的思想，同时在连续设置下运行；后者促进点分布的均匀化，并支持多种表面度量。进一步地，为了自动平衡这两项，引入了衰减权重。我们从 ABC 数据集中选择了 100 个 CAD 模型和 21 个有机模型，将现有网格简化算法与我们的算法进行了比较。实验结果揭示了一个重要观察：衰减权重的引入有效减少了两项之间的冲突，并使弱特征得以对齐。这一独特功能使我们的方案区别于现有网格简化方法，并在形状理解方面展示出巨大潜力。图示请参见预告图。

哎呀，这个重网格化效果相当不错。
在 Github 上还作为 Blender 插件公开了。
我用简单的基本体测试了一下。
目前感觉似乎只有封闭网格才能较好地进行重网格化？

边缘的再现度相当不错。

很期待这项技术今后被实际应用。
另外，许可证据说是 AGPL。
关于技术细节，请查看官方项目页面！

链接

CWF: Consolidating Weak Features in High Quality Mesh Simplification

Github | Blender Addon