Sunija氏的用于在本地环境运行“Stable Diffusion”的软件“InvokeAI”v3.2 已发布。

InvokeAI 3.2

在 InvokeAI 3.2.0 中，除了工作流和 Invoke UI 的其他部分之外，还引入了一个用于管理大规模批量图像生成的稳健队列管理系统。此外，还引入了图像提示支持（IP-Adapter），可以将图像融合到文本提示中。

其他新功能

• 排队
• 图像提示（IP-Adapter）
• 支持 TAESD。
• LoRA 和 ControlNets 可以通过“Use All”功能调用了。
• 新节点！从文件加载提示、字符串操作、数学函数扩展
• 节点缓存 – 通过使用以前缓存的生成值提升性能
• 支持了 SD1.5 的 V-prediction。
• 修复了从旧版本 InvokeAI 导入图像的问题
• 可以通过 invokeai-db-maintenance 运行数据库维护脚本了。
• 可以通过 invokeai-metadata 命令显示图像元数据了。
• 改进了工作流编辑器的 UI/UX
• 统一画布的改进和错误修复

作为可在本地环境运行的 Stable Diffusion 客户端软件，个人觉得它既轻松上手又功能丰富，所以很喜欢。

也顺便附上之前未介绍过的上一个版本更新视频。

InvokeAI 3.1

在 InvokeAI 3.1.0 中，为工作流的图像生成流程引入了新的强大工具。工作流构建器可以轻松构建和共享自定义图像生成工作流。

其他新功能

• 现在可以在 Unified Canvas 中将 SDXL 用于修补和扩图。
• 支持了 SDXL 和 ControlNet。
• 由于支持 SDXL，回归了无缝平铺！
• 修补和扩图改进
• 画布上直观的 ControlNet 控制
• 生成后，可从命令行查看生成统计信息
• 筛选和多选删除工作流
• UI/UX 改进
• ..其他许多

请务必试试这款可轻松进行 AI 图像生成的“InvokeAI”！

链接

InvokeAI – The Stable Diffusion Toolkit by Sunija

Github