公开了可从单目视频或多张图片构建基于Strand的头发模型的技术「Neural Haircut: Prior-Guided Strand-Based Hair Reconstruction」。这是 International Conference on Computer Vision 2023（ICCV2023）的技术论文。

Neural Haircut: Prior-Guided Strand-Based Hair Reconstruction

我们提出了一种方法，能够从在非受控照明条件下拍摄的单目视频或多视图图像中，以 strand 级别准确重建头发形状。本方法分为两个阶段：第1阶段使用隐式体积表示，对粗略的头发和头部形状，以及头发方向进行联合重建

接着在第2阶段，通过在一次优化处理中调整粗略体积约束以及从合成数据学习得到的头发束和发型先验分布，推断束级别的重建。为了进一步提高重建的保真度，我们使用一种新的可微分渲染器，将基于图像的损失纳入拟合过程。这个名为 Neural Haircut 的集成系统，实现了重建发型的高真实感和个性化。

哎呀，这个啊，和从零开始做头发建模相比，用这项技术来构建会进入一个更省事的时代吧。
似乎也有 Rockstar Games 所属的人参与其中，所以很好奇是不是会在 GTA6 中采用。
Github 上似乎公开了源码。详细内容请查看项目页面。

链接

Neural Haircut: Prior-Guided Strand-Based Hair Reconstruction

Github

很高兴分享我们关于头发重建的新论文，它将出现在 #ICCV2023，祝贺 @ness_pirs 和同事们！

我们从单目视频中生成了细致且个性化的基于strand的发型。
项目页面：https://t.co/pXKVKt7rwk

线程中的更多细节 🧵 pic.twitter.com/B36wanIMfG

— Egor Zakharov (@eozakharov) July 19, 2023