可在节点式 GUI 上控制图像处理和基于神经网络的高分辨率化等功能的工具「chaiNNer」的 α 版已公开。它是支持 Windows、Mac、Linux 的开源软件。

chaiNNer

旨在通过流程图/节点式图像处理 GUI，轻松、直观且可自定义地串联图像处理任务（特别是通过神经网络进行的放大）。
现有的放大 GUI 无法像 chaiNNer 这样自定义图像处理工作流程。它不仅可以完全控制处理管线，只需连接几个节点，就能执行极其复杂的任务。
chaiNNer 也是跨平台的，可在 Windows、MacOS、Linux 上运行。
加入 chaiNNer 的 Discord 服务器，可以获得帮助和建议，或者只是一起交流。
请记住：chaiNNer 仍处于开发中，是 alpha 版。它正在逐步接近我们希望的形态，但要具备我们可能想要添加的所有功能，预计还需要相当长的时间。如果你了解 TypeScript、React、Python，欢迎为这个项目做出贡献，帮助我们更接近目标。

所需的依赖和模型等都可以在「chaiNNer」内下载，因此可以相当轻松地导入使用。

不过，用于高分辨率化等用途的训练完成模型需要另外准备，请注意。

话说回来，能够流畅操作的 GUI 真让人舒适啊。
「chaiNNer」可从 Github 页面下载。请务必去看看！

链接

GitHub – chaiNNer-org/chaiNNer: 一个旨在让图像处理任务串联（尤其是通过神经网络进行的放大）变得简单、直观且可自定义的节点式图像处理 GUI。