一种从一张图像重建可动画化的3D头部模型的技术“DECA（Detailed Expression Capture and Animation）”登场了！

主要功能

• 重建：从单张图像生成头部姿态、形状、详细的面部几何以及光照信息。
• 动画：用真实的皱纹变形使脸部动画化。
• 鲁棒性：在无约束条件下的脸部图像上进行测试。我们的方法对各种姿态、光照和遮挡都具有鲁棒性。
• 准确：在NoW挑战基准数据集上实现了最先进的3D人脸形状重建。

如果是从单张图像生成，在前后立体感方面和真实情况可能会有差异，不过如果这能在一定程度上解决，那就很厉害了。感兴趣的话请查看论文或Github页面。

链接

PDF：https://arxiv.org/pdf/2012.04012.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2012.04012.pdf
[2012.04012] Learning an Animatable Detailed 3D Face Model from In-The-Wild Images

GitHub-YadiraF / DECA：DECA：详细表达捕捉与动画

Learning an Animatable Detailed 3D Face Model from In-The-Wild Images
pdf: https://t.co/YxF7XdPiTN
abs: https://t.co/BB6mpHO4IC
github: https://t.co/jl7JG7oegp pic.twitter.com/94xPqp5rMh

— AK (@ak92501) December 9, 2020