Valve的实验心理学家迈克·安宾德博士在2019年的GDC（游戏开发者大会）上发表了关于脑-计算机接口（BCI）现状和其如何影响游戏设计的演讲。在演讲中，安宾德提出了一个近未来的设想，即虚拟现实/增强现实头显配备非侵入性脑电图（EEG）设备，这些设备将可以提供数据给游戏设计师，以便他们能够创造出一代更智能、更具反应性的游戏。安宾德表示，长期来看，神经植入物可能会成为趋势，但我们还没有达到那个阶段。

安宾德解释说，许多传统可测量的生物反馈指标，如心率、皮肤电反应、眼球运动、面部表情、肌肉紧张和身体姿势，都对了解玩家当前状态至关重要。然而，他认为真正具有潜力的领域是研究大脑本身。脑-计算机接口基本上是一种将神经信号转化为可操作输入供计算机使用的通信方式。在游戏领域，安宾德设想的目标是从玩家那里获取生理数据，并将其用于告诉游戏玩家是开心、悲伤、沮丧、无聊、专注、分散等等。他的想法是弄清楚为什么在每种情况下会出现这种情绪，无论是因为体验到游戏上的严重故障而感到愤怒，还是在实现特定目标时感到快乐，并建立系统来利用这些数据。

这并不是遥不可及的，安宾德坚持认为：
“我们可以测量对游戏刺激的反应。尽管我们并不总是能够可靠地获取数据，但我们正在开始摸索其中的奥妙。想一想你想了解你的玩家的哪些方面。目前我们可以用目前的技术、分析和实验手段获取长列表上的许多数据。”他说。当下的脑机接口（BCI）设备在噪音方面存在问题，其中脑电图（EEG）由于通过颅骨、头皮和头发捕捉神经信号，噪音最多。

Road to VR捕捉的图像

安宾德尔表示，我们仍然可以从EEG中学到很多东西，尽管深层次的知识以及对更沉浸、适应性游戏的追求可能需要侵入性脑植入物。但在那之前，他们需要通过他所说的“激光视力矫正门槛”，即一种在技术上侵入性的手术，能够为用户带来足够的潜在利益，同时将手术的整体风险降到最低。

关于公司是否计划通过像消费级虚拟现实-脑电图头戴设备（甚至脑植入物）这样的重大举措来推动BCI，安宾德尔没有任何宣布。但他认为EEG肯定是捕捉大型数据集的早期途径，用以开始构建涵盖一切的交互系统，从根据用户的个体学习能力创建更好的教程，到制作能够学习玩家想要如何游戏而不是应该如何游戏的游戏。

将这种知识变得更具体（和准确）还处于早期阶段，需要足够的时间和足够庞大的用户群，收集来自不同人群的数据。强大的用途和同等强大的风险仍有许多等待我们去探索。

如果你想深入了解，安宾德尔的完整演讲将很快在GDC的YouTube页面上发布。一旦发布，我们会在这里放上视频，所以请持续关注。