使用Unity机器学习的全新动画系统“Kinematica”在6月左右发布后引发关注，Unity Labs的Michael Buttner先生又配合SIGGRAPH 2018公开了新视频“High Quality Real-Time Motion Synthesis and Character Control”。
[SIGGRAPH 2018] [Short] High Quality Real-Time Motion Synthesis and Character Control
为了创建高质量的角色动画，传统动画系统需要大量动画片段，以便手工组织成混合树和状态机。在本演示中，我们介绍一种新的高质量实时运动合成器，以及一个新的角色控制概念，它可以精确指定角色的动作、约束和目标。运动合成器不依赖于状态机或混合树等叠加结构，在完全掌控动画师和游戏玩法程序员视觉控制的同时，生成游戏所需的高质量结果。我们将展示步行、跑酷、攀爬，以证明该系统对AAA角色动作合成的普遍适用性。还将详细说明使运动合成器能够生成响应姿势的角色控制系统。通常，游戏玩法代码需要显式发送状态变更并更新混合权重，以便将游戏玩法状态机与动画图同步。与这种方法相对，我们的控制系统描述角色作为游戏玩法逻辑一部分所希望的动作，而底层合成器则逐帧提供适当的姿势。
视频完整版
好想早点试用啊……