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谷歌的增强现实/虚拟现实首席负责人谈及环境计算、对话接口和增强现实/虚拟现实战略

在谷歌于10月4日举行的重大新闻发布会上,该公司宣布推出了新款Pixel 2手机,并推出了一系列由AI驱动的环境计算设备,包括全新的Google Mini和Max扬声器、Google Clips相机和无线Pixel Buds耳机。Daydream View移动VR头盔进行了重大升级,大大提升了舒适度和重量分布,减少了光泄露,改善了热量管理,采用了先进的球面弗逊内脏镜片技术,具有更大的视力和甜点区域,视野增加了10-15度。这实际上是一个巨大的升级和改进,但在为期两个小时的主题演讲中,谷歌只简要介绍了一下VR,主要是在解释其最新环境计算硬件发布中的以AI为先的设计理念。
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我有机会与谷歌增强现实和虚拟现实副总裁Clay Bavor坐下来聊聊他们最新的AR和VR发布,以及谷歌的环境计算和以AI为驱动的对话界面是如何融入其更大的沉浸式计算战略中的。
YouTube VR处于谷歌VR战略的飞腾前沿,他们的VR180直播摄像机可以广播适用于在平面屏幕上观看的2D版,也可以为移动VR头显提供更具沉浸感的立体3D VR版。
谷歌在8月29日发布ARCore时停用了Tango品牌,并解释说他们不得不推出一系列算法和技术创新,以便在所有原始设备制造商之间标准化AR校准过程。
最后,Bavor再次强调,WebVR和WebAR是谷歌沉浸计算战略的重要组成部分。谷歌通过发布ARCore和ARKit的实验性WebAR浏览器展示了对开放网络的承诺,以便Web开发人员可以开发跨平台兼容的AR应用程序。Bavor认为未来的发展将超越现有的独立应用模型,但这需要一系列技术创新,包括由AI驱动的环境计算和他们在谷歌I/O上宣布的虚拟定位系统。谷歌还在继续尝试其他一些生产力应用程序,但屏幕分辨率仍然需要改进,从20/100的视力测量到更接近20/40。
另请参见:谷歌Daydream让手机性能飙升,带来更好的舒适度和视野
在我们的访谈结束后,Bavor兴奋地告诉我,谷歌创建了基于云的分布式计算物理模拟器,可以模拟4万亿个光子,这样就能设计出Daydream View内的混合球面弗逊镜片。这将使他们能够在未来创建机器学习优化的VR光学设计方法,但对于VR物理模拟和潜在的体积数字光场技术的传递将有其他影响。
谷歌对上下文感知AI和环境计算的愿景有很多与VR隐私类似的隐私问题,但我希望与谷歌进行更正式的对话,讨论这些关切,并可能提出关于自我主权身份和超越现有监控资本主义商业模式的新型加密货币驱动的商业模式的新概念。在新闻发布会上,并没有过多强调谷歌的最新AR和VR发布,因为AI对话界面和环境计算得到了绝大多数的关注,但谷歌仍致力于沉浸计算的强大潜力和潜在力量的长期愿景。

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