谷歌新发布的Seurat渲染技术据称利用“表面光场”将高质量的CGI电影资产转化为详细的虚拟环境,可以在移动VR硬件上运行。谷歌将Seurat交给了工业光魔(ILM)的沉浸式娱乐部门ILMxLab,看看他们能用它来做些什么,使用《星球大战》的原始资产。
谷歌刚刚在本周宣布了Seurat这项新的渲染技术,这可能是移动VR图形的突破。以下是我们目前了解到的有关它的工作方式的情况:
谷歌表示,Seurat利用了一种称为“表面光场”的技术,这个过程涉及到获取原始的超高质量资产,定义玩家的观看区域,然后在该区域内采样可能的视角,确定可能从中观察到的一切。高质量资产然后被减少为显著较少的多边形数量——足够少以至于场景能在移动VR硬件上运行——同时保持高质量资产的外观,包括透视修正的镜面光照。
作为一个概念验证,谷歌与ILMxLab合作,展示了Seurat的能力。在上面的视频中,xLab表示他们将影院质量的CGI渲染——通常需要很长时间才能渲染出每个最终电影输出帧——通过Seurat运行,使其能够在谷歌的移动VR硬件上实时播放。您可以在本文开头看到一个预告视频。
“当xLab被谷歌联系时,他们说他们可以让我们的ILM渲染在VR手机上实时运行……事实证明是真的,”ILM的高级用户体验工程师Lewey Geselowitz说道。
《星球大战》Seurat预览
我亲眼目睹了上面的视频中展示的基于《星球大战》的Seurat渲染体验,在谷歌独立的Daydream头戴显示器的原型版本上运行。
当我戴上头戴显示器后,我进入了与视频中显示的相同的机库场景。虽然无法取代电影渲染过程中真正的高质量光线追踪输出(每帧可能需要数小时),这无疑是我在移动VR硬件上看到过的最好的图形之一。除了锐利、高度详细的模型,地板上还有动态镜面反射,唤起了您所期望从高端PC头显上运行的最佳实时图像中看到的类似闪电。
Seurat的特别之处在于——与简单的360°视频渲染不同——您观看的场景是真正的体积感,无论您看向哪里,都能正确的三维立体感。这意味着当您移动头部前后移动时,您将获得适当的位置跟踪和视差,就像您期望从高端桌面VR内容中看到的那样。而且由于谷歌的独立头戴显示器拥有内部追踪技术,我真正能够在房间大小的区域内四处走动,观看面积从地板到头上方的所有区域。
我见过许多其他在VR硬件上运行的光场方法,通常实际的可视区域要小得多,通常只是您头部周围的一个小盒子(在您离开该区域时,场景将不再被正确渲染)。这主要有两个原因:首先,渲染大区域可能需要很长时间;其次,大区域会产生巨大的文件大小,难以管理,通常很难分发。
谷歌表示,与其他光场技术相比,Seurat场景产生的文件大小要小得多。谷歌表示,许多独立的房间级别的视区组成的移动VR体验可以以与典型移动应用程序类似的大小分发。
继续阅读第2页:结合实时元素 »
想要生成一系列光场“帧”,您将再次遇到文件大小的问题。解决这个问题的一种方法是将光场场景与传统实时资产相结合。
《星球大战》的Seurat场景恰好演示了这一点,使用了Rogue One机器人角色K-2SO的实时模型,他在场景中漫步,他的实时反射与Seurat场景中的闪亮地板完美合成。由于模型是实时运行的,我可以看到他的外观没有环绕他的环境那样亮丽高质量(因为任何实时元素都受移动图形能力的限制)。但实时性意味着他可以像传统游戏中一样互动,为在这些高度详细的Seurat环境中创建真正的游戏玩法打开了大门。
有趣的是,谷歌还告诉我Seurat生成的环境产生了真正的几何体。这意味着开发人员可以更容易地将环境和实时资产整合在一起。例如,如果开发人员希望我可以射击机器人并让火花从他身上溅落,这些火花可以正确地从地板上反弹,而且K-2SO机器人的尸体可以正确地落在地板上。
可调节的保真度
虽然谷歌对Seurat的工作原理并未提供详细的技术解释,也没有说明公司何时会公开使用,但看起来它是一种快速成熟的工具。谷歌的VR和VR副总裁Clay Bavor告诉我,输出的视觉保真度可以根据开发人员希望为实时互动元素保留多少处理资源而有所不同。他说,这个选项就像是简单的滑块设置。
因此,如果开发人员只想为玩家提供一个漂亮的环境供其观赏,他们会告诉Seurat以移动VR设备能处理的最高保真度进行渲染。但如果开发人员希望保留50%的处理能力用于实时资产,使环境能够包含互动角色和其他动态内容,开发人员可以调低Seurat的输出质量,以确保为这些额外元素留出一些空余处理资源。
虽然Seurat要求开发人员指定特定的视图区域,而不像普通实时环境那样,观众可以选择到任何地方,但似乎有一类游戏可以充分利用Seurat,将桌面级别的图形带到移动VR中,例如情节/角色为重的作品、炮塔/静态/波浪射击游戏、点选冒险游戏等。我们还需要等待看看开发人员可以如何利用Seurat,并且可能还有哪些未知的挑战,但目前来看,这项技术的潜力似乎非常高,我很期待看到它如何改善移动VR体验。
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