即使是来自网络摄像头等较粗糙的视频源，也能检测出相对稳定的骨骼动作的工具「openpose」已在GitHub上免费公开，引起了热议！
Multi-Person Face/Body/Hand Keypoint Detection
OpenPose: Hand, Face, and Body Keypoint Detection in Realtime
OpenPose: Face Tracking
据说使用了OpenCV进行图像分析，以及使用Caffe进行深度学习等。
也请关注已经试用过的人的推文
用普通网络摄像头获取身体骨骼的openPose太厉害了。
连隔着玻璃、背向坐着的人的骨骼也零星检测出来了。 pic.twitter.com/tne33jr0qY— Yoshimasa FURUYAMA (@Furuyoshikun) May 9, 2017
用OpenPose从舞蹈视频中进行姿势估计。
试着运行了一下。对手臂交叉时等遮挡情况也相当强。视频分辨率和fps越高越有效。
Geforce GTX1060 Ubuntu16.04 pic.twitter.com/1GKfBmTXdo— izm (@izm) May 7, 2017
这是对推荐给我的以前的（？）低分辨率健身操视频进行的OpenPose测试 pic.twitter.com/gdrOAsvKe3
— izm (@izm) May 7, 2017
据说只要是非商业用途就可以免费使用。
请务必试试看！
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