Facebook的Building 8零工作室副总裁、前DARPA主管Regina Dugan今天在公司年度开发者大会F8上登台，强调了这个全球最具影响力的社交网络正在进行的一些脑-计算机接口研究。虽然现在还处于早期阶段，但Facebook希望通过使用技术从根本上读取你的思维来开始解决一些增强现实输入问题。

Facebook经过6个月的工作，组建了一个由60多名科学家、工程师和系统集成专家组成的团队，专门研究机器学习方法用于解码语音和语言、光神经成像系统和“全球最先进的神经假肢”，希望解决的问题是：当你无法说话和使用双手时，人们如何与更大的数字世界交互？

乍一看，这个问题似乎完全针对那些无法运用肢体的人，比如那些患有”锁定综合症”的人，这是一种导致全身瘫痪和无法说话的疾病。但是在消费技术领域，制作一种像Dugan所说的简单的“增强现实脑鼠标”，可以让你点击一个二进制的“是”或“否”，对该领域有着重大的影响。她说，目标是直接通过大脑输入文本，这正是AR技术所需要的一种灵活的计算机界面。

虽然关于脑-计算机接口的研究主要是为了解决这些残疾人的问题，但Dugan表示，该项目的总体目标是创建一个脑-计算机系统，让你能够每分钟输入100个单词，据报道比你用智能手机输入快5倍，而这些单词直接来自你大脑中的语言中枢。这不仅仅是为残疾人设计的，而是针对所有人。

Dugan说：“我们正在谈论解码那些你已经决定通过将它们发送到你大脑中的语言中枢来分享的单词：一个带有语音灵活性和速度，但具有打字文本的隐私的无声语音界面。”对于像轻便的眼镜般的AR头戴显示器这样的随时开启的可穿戴设备，这是非常宝贵的。

因为如今基本的系统无法实时运行，并且需要手术植入电极，这是我们尚未克服的一大障碍，Facebook的新团队正在研究基于光学成像的非侵入式传感器，Dugan表示，这些传感器需要每秒采样数百次，并且准确到毫米级。这是一个艰巨的任务，但在技术上是可行的，她说。

这可以通过向大脑释放准球形光子（被Dugan称为光粒子）来实现，她说这些光粒子可以比现有方法更准确地读取大脑的活动。当设计一种非侵入式的基于光学成像的系统时，你需要让光线穿过头发、颅骨以及其中的各种扭曲物质，然后读取大脑的活动。再次强调，现在还处于早期阶段，但Facebook已确定光学成像是最好的起点。

Dugan表示，这个大计划的目标是通过读取人类语言背后的语义意义，让人们即使在语言障碍上也能够进行连接，比如解读汉语或西班牙语等人类语言。

请在此处查看Facebook F8大会第二天的主题演讲。Regina Dugan的演讲从1小时18分钟开始。