康奈尔大学、爱登堡大学提出用声呐眼动追踪取代光学眼动追踪
康奈尔大学和爱登堡大学的研究团队最近发布了一项与声呐和增强现实/虚拟现实(AR/VR)相关的实验。他们成功地利用声呐技术进行眼动追踪,取代传统的光学摄像头追踪技术。他们设计了一个名为GazeTrak的系统,该系统使用声波和AI来连续追踪智能眼镜用户的注视点。系统的原理是通过向眼球发射声波并捕获反射信号来推断注视点,并通过深度学习算法进行预测。研究人员进行了两轮用户研究来评估系统的性能,发现其平均追踪精度为3.6°至4.9°,刷新率为83.3 Hz。尽管系统的精度比商业眼动仪略低,但由于声学传感器的低功耗特性,系统的功耗降低了95%以上。使用类似于Tobii Pro Glasses 3的电池,系统的使用时间可从1.75小时延长到38.5小时。研究人员认为,尽管系统的精度可能不适用于需要高度精确的眼动追踪的应用,但它仍可以支持与AR按钮等界面元素的交互等一系列用例,并将继续优化系统。