苹果公司在其专利文件中描述了一种面向未来VR/AR头显的技术，其中包括显示器的双重扫描模式。其中一种模式针对高分辨率，另一种针对高刷新率。该专利描述了一种只更新需要更改的显示部分的方法，即部分扫描模式。在该模式下，显示器可以以更高的刷新率运行，并通过选择性禁用部分显示区域来提高显示性能和节省功耗。然而，禁用部分的显示部分可能会导致可见的图像伪影。为了均衡每个部分的持续性压力，被禁用的行仍然会被扫描。此外，该专利还提到，这种扫描模式适用于眼镜状的头显设备，以及游戏设备等。这种部分更新显示器的技术对于VR和AR应用非常有用，可以提供更高的帧率和更真实的虚拟场景体验，同时最小化晕动症的影响。虽然这只是一个专利申请，但它揭示了苹果公司在未来头显开发中可能采取的技术方向。至于相关产品何时上市仍不确定。

《全面启动》是由欧内斯特·cline于2011年创作的小说，现在将由史蒂文·斯皮尔伯格执导改编成电影。随着电影于2018年3月上映日期的临近，这周正好公布了新的...

《孤独回响》以多个原因获得了我们2017年度Oculus Rift游戏奖——惊人的视觉效果、直观的移动方式和扣人心弦的故事，但其中一个游戏的不容忽视的创新是其虚...

RPG地牢冒险游戏《法师传奇》（The Mage’s Tale）将于3月23日在Steam平台上发布，适用于HTC Vive。开发商inXile E...

这款游戏中，玩家需要训练一只狗狗成为最厉害的特技表演者。玩家可以自由设计训练场所，并为狗狗装扮不同的样式。

近年来，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术在各个领域得到广泛应用，包括教育、医疗、娱乐和工业。AR和VR技术的快速发展为用户带来了全新的沉浸式体验，使他们能够与虚拟世界进行互动、学习和娱乐。 AR和VR技术在教育领域的应用越来越受欢迎。学生可以利用AR技术进行实时虚拟实验、学习语言、参观远程地点等，提高学习效果。医疗行业也使用AR和VR技术来进行手术模拟、疾病诊断和康复训练。娱乐领域的应用包括虚拟游乐园、互动游戏和虚拟现实电影。 AR和VR技术也在工业领域发挥重要作用。它们可以用于设计和模拟工业产品，提高效率和精确度。另外，AR和VR技术还可以用于员工培训和安全训练。 随着AR和VR技术的不断创新和发展，它们有望在未来扮演更加重要的角色，并为不同行业带来更多的机会和挑战。

《付款日2》（2013年），Overkill工作室的4人合作劫银射击游戏，过去几个月一直提供测试版VR模式，但现在它已经退出测试版，并作为免费的DLC推出到主游...

Oculus在2016年的Oculus Connect大会首次揭示的Project Santa Cruz是他们正在开发的VR独立头盔。事实上，这款设备甚至还没有...

HTC的Vive追踪器能将真实世界的对象带入虚拟现实（VR）中。例如，将追踪器附加到高尔夫球杆或棒球棒上，可以实现更真实的运动员体验。为了与Vive追踪器竞争，Oculus为其Touch控制器设计了一个挂接口，该适配器主要用于支持游戏的塑料吉他配件，测试显示适配器的效果非常好。此外，Oculus还提供了官方的Touch配件指南文件，其中包含电池仓和适配器等元件的CAD文件。只要拥有3D打印机，就可以创建支持Touch控制器的挂接口。Touch控制器还可以附加到其他真实世界的对象上，例如棒球棒、模型枪支等，只要发挥创意，就可以实现不同的效果。然而，在将Touch控制器附加到对象上时，需要注意不遮挡传感器以及避免放置在有闪光灯的地方，另外使用临时粘合剂并固定腕带也是需要注意的。

根据映维网的报道，谷歌利用AI技术实现了视频背景分离，这涉及到语义图像分割技术。语义图像分割是指将诸如“道路”、“天空”、“人”、“狗”等语义标签分配到图像中的每个像素，从而实现新的应用，比如在Pixel 2和Pixel 2XL人像模式中的合成浅层景深效果和实时视频分割。 谷歌在GitHub上开源了最新的语义分割模型DeepLab-v3+，这个模型是基于强大的卷积神经网络（CNN）骨干体系架构构建的，旨在应用于终端设备。谷歌分享了Tensorflow模型训练与评估代码，以及预先训练的Pascal VOC 2012和Cityscapes基准语义分割任务模型。 自Deeplab模型首次出现以来，谷歌对CNN特征提取器、对象比例建模、情景信息同化、训练过程和硬件软件进行了优化，推出了DeepLab-v2和DeepLab-v3。在DeepLab-v3+中，谷歌添加了简单有效的解码器模块，以细化分割结果。谷歌还将深度可分离卷积应用于空间棱锥面缓冲池和解码器模块，形成更快速、更强大的语义分割编码器-解码器网络。 谷歌希望通过与社区分享他们的系统，帮助学界和业界的其他团体更容易地进行复刻、优化系统，以及为这一技术设想新的应用。