2020年计算机视觉和模式识别大会(CVPR)聚集了来自世界各地的计算机视觉研究者和工程师,分享了领域内的最新进展。其中增强现实和虚拟现实领域的论坛演讲分享包括以下内容:
1. 微软的Jamie Shotton介绍了在HoloLens 2中引入相关算法的挑战以及计算机视觉在影响未来设备和实现远程临场体验方面的机会。
2. Cornell Tech的Shiri Azenkot研究了如何利用计算机视觉和增强现实技术帮助视力受损人群完成日常任务,并介绍了两款应用程序帮助用户在杂货店寻找产品和在环境中导航。
3. 华盛顿大学和谷歌的Steve Seitz探索与亚伯拉罕·林肯同处、拜访托马斯·爱迪生实验室等思维实验,并借鉴现有数据源实现这些概念。
4. Streem的Flora Tasse介绍远程增强现实为消费者带来全新体验的机会,重点讨论基于AR的视频工具如何改善远程协作体验。
5. Facebook的Michael Abrash介绍了Facebook Reality Labs团队的研究和未来社交临场感的重要性。
6. Trinity College & Dublin的Carol O'Sullivan探讨了在动态变化的现实世界中模拟虚拟实体的挑战,并展示了混合现实中令人信服的物理交互。
7. 纽约大学的Ken Perlin概述了实现优秀远程协作的关键研究领域,包括可访问性、用户隐私和权限管理、共享虚拟世界的设计等。
这些演讲介绍了在增强现实和虚拟现实领域的最新研究和应用,展示了计算机视觉和模式识别在推动这些技术发展方面的重要性。