奥斯卡迎来史上首批VR海报,让你“身临”获奖影片

今年的第90届奥斯卡奖中,几乎每一部最佳影片都配有一款虚拟现实(VR)海报。这是历史上第一次出现这样的情况。其中包括《水形物语》、《至暗时刻》、《伯德小姐》、《请以你的名字呼唤我》、《敦刻尔克》、《三块广告牌》和《逃出绝命镇》等作品。这些VR海报能够提供沉浸式的体验,让观众进入电影中的世界,并与角色互动。例如,《水形物语》展示了两个不同生物体之间的首次拥抱,《至暗时刻》展示了温斯顿·丘吉尔叼着雪茄时的形象和电影配音,《敦刻尔克》则让观众亲身体验二战时战争的残酷。这些VR海报通过使用虚拟现实技术,为观众创造了超越传统海报的全新体验。
奥斯卡迎来史上首批VR海报,让你“身临”获奖影片

映维网2018年2月AR-VR数据报告

映维网公布了2018年2月份部分XR行业数据。首先,统计显示各平台的VR消费内容总数。其次,AR-VR领域的风险资本投资也得到了展示。然后是Steam平台的VR头显市场份额数据,以及Steam VR内容的日活跃用户指数。这些数据可以帮助我们了解XR行业的发展状况。
映维网2018年2月AR-VR数据报告

利用VPS技术,实现一台PC同时驱动3套VR头显

PC VR头显能够为用户提供更加身临其境的VR体验。然而,要想获得无以伦比的体验,需要投入数千美元来组装一台强大的PC。比如,Linus Tech Tips最近展示了一台定制PC,搭载了英特尔酷睿i9-7980XE,能够支持优秀的性能表现。这台PC还搭载了G-Skill 64GB的DDR4内存和三个不同的显卡,包括GeForce GTX 1070、1080Ti和Titan X。为了同时驱动三台VR头显,他们还需要一个单独的USB PCI扩展卡和一个1级的KVM切换器。这个定制PC可以运行三个不同的VR头显,但价格昂贵。显卡价格因市场需求(主要是挖矿)推动已经很高,而且PC组件都是当前最优秀的产品。
利用VPS技术,实现一台PC同时驱动3套VR头显

Valve SteamVR 2.0定位系统已向部分开发者发货

Valve has started shipping its SteamVR 2.0 base stations to developers, as seen in a tweet by VR headset manufacturer GameFace Labs. The packaging is labelled as "Prototype - Not For Sale", indicating that the devices are still in the testing phase. It is unclear when the official release of the 2.0 base stations will be, but it is worth noting that they are not backwards compatible with the 1.0 sensors used in HTC Vive headsets or Vive trackers. The new generation of headsets and accessories, such as the HTC Vive Pro, use the 2.0 sensors to take advantage of the full potential of the base stations. Valve has previously stated that they expected to ship the 2.0 base stations to authorized partners in early 2018 but supply will be limited initially. Valve also plans to provide a custom wall/ceiling mounting solution for the base stations. It remains unclear if Valve will directly sell the product to consumers or rely solely on OEM manufacturers.
Valve SteamVR 2.0定位系统已向部分开发者发货

每秒1000帧,前微软工程师研发高速移动手势识别算法

Perceptive IO是一家由前微软工程师组成的初创公司,他们开发了一种能够以每秒1000帧速度识别手势的算法,实现了低延迟的快速追踪。该系统还可以检测和分离高速移动的双手手势,并相比其他追踪系统具有更高的准确度和能够识别双手交互的能力。Perceptive IO在SIGGRAPH Asia 2017上展示了关于“超快速双手交互追踪的明确距离场”研究,并且开发了一种名为Motion2fusion的体三维表演捕获系统,可以实时重建任意非刚性场景。然而,该公司的官网已经过期,Twitter账户也已停用,目前尚不清楚他们是否仍在运营。该团队的技术可以改善现有的手势界面,并为下一代增强现实体验开启大门。
每秒1000帧,前微软工程师研发高速移动手势识别算法