神经科学与虚拟现实:使用REINVENT进行自制脑机接口技术及利用虚拟现实进行神经康复

这是一期Voices of VR播客的摘要。在这一期中,主持人采访了南加州大学的助理教授苏多莉·刘,她是神经可塑性和神经康复实验室的主任。该实验室使用虚拟现实技术来帮助中风患者进行康复训练。他们开发了一个自制的脑机接口系统,结合了OpenBCI的脑电图传感器、虚拟现实技术和运动传感器,以实现神经康复训练。通过将这些技术结合在一起,他们尝试重新训练大脑并找到新的通路以恢复运动能力。苏多莉·刘还讨论了脑电图系统的组成、使用干电极和干电极设计的细节,并解释了脑机接口的训练过程。他还提到了虚拟现实在神经康复中的潜力,包括帮助恢复运动能力和身体感知,并探讨了神经可塑性对虚拟现实的实验应用。

神经科学与虚拟现实:Neurable脑-计算机接口与心灵感应技术

拉姆西斯·奥卡迪博士是Neurable公司的首席执行官,该公司开发了一种脑机界面技术,可以通过思维来控制虚拟和增强现实体验。他们的技术利用脑电波与思维意图相对应,通过短暂的校准过程识别这些脑电波,并让用户通过思维来操纵虚拟世界中的物体。奥卡迪博士指出,目前这项技术主要在非侵入性方面进行,使用的是基本的脑电图传感器。然而,随着技术的发展,更具侵入性的脑机界面技术也可能出现,并能够进一步提高控制的精细程度和分辨率。奥卡迪博士强调他们的目标是让这项技术成为一种消费品,让尽可能多的人能够体验到思维控制虚拟世界的方式。此外,他们也在研究如何将脑电波应用于教育领域,以帮助提高学习和专注能力。虽然该技术还面临一些挑战和伦理问题,但奥卡迪博士相信它的潜力是巨大的,并希望能够改变人们对脑机界面的看法。

神经科学与虚拟现实:通过体验式医学和神经可塑性实现自我提升的力量(亚当·加泽利)

《The Voices of VR Podcast》是一档讨论虚拟现实(VR)领域的播客节目。在这期节目中,主持人采访了阿达姆·加扎利教授,他是加州大学旧金山分校的神经科学家。阿达姆·加扎利在游戏、健康和康复方面进行了有趣的研究,并在虚拟现实和神经科学的交叉领域进行前沿研究。他还是投资公司Jazz Venture Partners的创始人,并拥有一家获得FDA批准的游戏公司Akili Interactive。 在采访中,阿达姆·加扎利谈到了他的研究项目,包括利用VR改善注意力和记忆能力的工具。他们开发了名为"虚拟注意力"的程序,帮助用户更好地分配注意力,扩大注意力范围。他们还开发了一个名为"迷宫"的游戏,让玩家在虚拟迷宫中导航,以提高记忆表现。这些工具已进行了随机双盲安慰剂对照试验,并监测了使用这些工具前后的脑活动,以确定其对大脑结构和功能的影响。 阿达姆·加扎利还谈到了神经可塑性的概念,即大脑可以通过体验和刺激而改变和适应。他们希望利用VR等技术实现更高水平的神经可塑性,为人们提供更多的体验和改善机会。 节目最后,阿达姆·加扎利分享了关于虚拟现实终极潜力的看法,认为它能够打开人类意识中未开发的一个方面,引领人们走向未知的领域。

神经科学与虚拟现实:MindMaze的脑-计算机接口在虚拟康复中的应用

《传说中的VR播客》是关于Mind Maze公司创始人Tej Tati在体验技术会议上的采访。Mind Maze是一家将虚拟现实头戴设备和脑电图技术结合的公司,他们利用这项技术来访问和治疗人们的认知能力,特别是在神经康复和中风患者脑损伤方面。Tej解释了他们开发的混合现实头戴设备,该设备能够测量脑活动并用于刺激大脑,以帮助恢复运动能力。他还讨论了他们的治疗方法如何利用脑电图信号和运动意图来预测患者的运动,并帮助恢复和改善运动范围。Tej还提到了深度传感器和其他传感器在捕捉手部动作方面的应用,并强调了虚拟现实技术在康复和认知增强方面的潜力。他认为,如果正确应用,虚拟现实将能够提高人类学习和参与环境的能力。他还强调了虚拟现实在康复、认知增强和其他领域的潜力,但也指出还有一些待解决的问题和挑战。总体而言,采访展示了虚拟现实在神经康复领域的应用潜力和发展方向。

神经科学与虚拟现实:资深游戏设计师Noah Falstein谈论虚拟现实医疗应用中的身临其境游戏体验

《聆听虚拟现实播客》的最新一期介绍了游戏设计师诺亚·法尔斯坦在虚拟现实和医疗应用交叉领域的研究。诺亚·法尔斯坦在设计游戏方面有39年的经验,曾在谷歌担任首席游戏设计师。他目前与多个公司合作,致力于研究如何利用虚拟沉浸技术和从人体获取的生物测量数据来进行神经康复和训练。他认为通过游戏化的方式,可以使原本枯燥乏味的康复过程变得有趣,并提高病人的治疗效果。近年来,虚拟现实与医疗应用领域发展迅速,不仅可以帮助中风康复,还可以用于训练和治疗其他疾病。诺亚·法尔斯坦表示对于研究新领域和解决未解决的问题非常有兴趣,并期待在该领域进行更多的研究和合作。

神经科学与虚拟现实:GDC 2018的生物传感器驱动虚拟现实开发座谈会

我们希望能够利用虚拟现实和生物传感器等技术来创造出更具吸引力和具有教育性的游戏体验,以改善认知能力和学习过程。同时,我们也需要考虑用户的隐私和数据安全问题,并确保采用适当的数据处理标准来保护个人身份的可识别性。在医疗领域,我们可以利用这些技术来开发治疗和康复工具,帮助人们应对神经退行性疾病和注意力不足症等问题。然而,我们需要在数据收集、处理和存储方面寻找一个平衡,以确保数据的准确性和安全性。此外,我们还需要建立行业标准和规范,以确保数据的合法性和可靠性。虽然这是一个复杂的问题,但我们相信通过合作和持续的研究,我们能够克服这些挑战,并为用户提供更好的XR体验。在2018年的游戏开发者大会上,来自神经科学和生物传感领域的专家们进行了讨论。他们认为,运动是思维的表达,大脑为了适应运动而设计。预测编码假说认为,我们基于以往经验预测世界,并根据个体内部的心理模型来解释感知。新奇和惊喜等各种情感可能是人们对与心理模型不符的体验的反应。游戏化试图寻找不同的游戏循环和新奇的方面。将脑电图与人体内部的其他生物测量数据结合,实时反馈到体验中,是一个挑战。处理低信号和噪音的机器学习方法有一定帮助,但仍面临挑战。关于隐私和数据标记的问题也需要更多关注。在将脑电图应用于研究和医疗领域时,与消费游戏玩家相比,更容易处理同意和隐私问题。神经科学研究者和游戏开发者之间的合作可能会在这方面有更多发展。这种合作可以促进意识和生物传感器信息的研究,以及预测个体行为的能力。

神经科学与虚拟现实:利用眼动数据和运动数据自动标记脑电图数据

本期《Voices of VR播客》节目的主持人是柴肯(Kent Bye),他邀请了阿尔伯塔大学的神经科学家克雷格·查普曼(Craig Chapman)进行访谈,探讨了虚拟现实(VR)与神经科学的未来。虚拟现实能够提供丰富的感知信息,并通过精确控制用户正在经历的内容来研究大脑的不同方面。查普曼介绍了他目前的研究,将动作追踪和眼动追踪数据与脑电图(EEG)数据结合起来,使用机器学习算法自动标记EEG数据,以揭示大脑在不同运动和感知状态下的活动。他还讨论了将虚拟现实与生物反馈等技术结合,以及虚拟现实在临床和研究领域的潜力。查普曼还提到了意向绑定的概念,即认为运动是思考的一种方式,他们试图通过在虚拟现实中给予触觉反馈来验证这一理论。总的来说,这次访谈展示了神经科学和虚拟现实之间的跨学科合作正在取得的进展,以及在未来可能实现的更深入理解大脑和身体互动的潜力。