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格科近日推出了一款针对AI眼镜的图像传感器GC12C1，具有1200万像素、1/4英寸光学规格，模组尺寸为6.5mm×6.5mm。该传感器采用格科单芯片集成技术，具备AON低功耗和DAG HDR单帧高动态成像的优势，能够为智能终端提供出色的成像方案。GC12C1不仅适合AI眼镜，还可用于轻薄笔记本和超薄手机等智能终端。产品目前已接受送样。

2026年初，Meta裁员对VR游戏行业造成重大打击，Reality Labs部门削减10%的员工。许多受影响工作室包括Twisted Pixel Games和Sanzaru Games，其项目如《死侍VR》等亦遭波及。同时，由于整体游戏行业低迷，其他VR工作室也在缩减规模，用户对“VR寒冬”的担忧再起。此外，著名VR Mod开发者Luke Ross因其付费的《赛博朋克2077》VR Mod收到DMCA版权警告，强调了VR Mod商业化的法律风险。在此背景下，Flat2VR Studios积极寻求与版权方的合作，推动VR内容的官方化，意图建立稳定的商业模式和清晰的规则体系。

Master Crowd Games宣布其开发的VR动作冒险游戏《魔法师VR：诅咒魔杖》将登陆Quest平台，用户现在可以将其加入愿望单。游戏背景设定在20世纪末的克劳维尔城市，采用街机风格的生存模式，玩家需挥动魔杖以施展咒语并击败敌人。虽然游戏尚未完全开发完成，但玩家可根据关卡表现获得魔法和法术升级，提升可玩性。正式版发布时可能会有所改动。

Snap宣布成立新的子公司，以增强运营协调、建立合作伙伴关系并提升资本灵活性，准备在年底推出AR眼镜Specs。这一举措预计将促进Snap在AR领域的发展，伴随推出的还有AR眼镜Spectacle 5和Snap OS。Snap强调计算范式的转变，将以人为本，更好地连接现实世界，减少环境影响。为此，Snap还开展新的招聘，涉及超过百个岗位。

Leion Hey2 实现了8小时的真实续航，用户可以全天候使用，无需担心续航问题。尽管这一设计可能会使希望一机多能的用户失望，但却为明确需求的用户提供了更好的体验。该设备的核心功能满足了特定用户的痛点，虽然部分功能被去除，但并非刚需。Leion Hey2 定价3999元，并支持国补，从性价比来看，对于需求匹配的用户，该价格合理，若追求全面功能的AR眼镜，则需重新考虑。Leion Hey2 AR翻译眼镜在北京文化论坛等多项活动上展现，其前身Leion Hey已获多项科技创新奖。相较于上一代，Hey2在显示光学、续航、延迟、语音处理等方面有明显提升，续航可达8小时，并提供200多种语言的翻译功能。该设备主打语音交互，包括双语畅聊与实时翻译，适用于旅行和会议场合。使用体验良好，但因缺少拍照和音频功能，定位为专业翻译工具而非全能设备。

小米AI眼镜近日更新了智能停车缴费功能，基于蚂蚁集团的GPASS技术和AHA智能互联方案构建的“AI眼镜停车助手”。使用过程分为三步：第一步，进入停车场后AI助手语音提示计费开始；第二步，离场时只需说“小爱同学 交停车费”便可生成账单；第三步，通过语音确认付款，全程无需手动操作。该功能与支付宝同步，已覆盖全国多个城市的智慧停车网络。

在1月29日的Meta财报电话会议上，扎克伯格强调了AI眼镜的未来前景，将Reality Labs的重心从元宇宙转向AI硬件，展望可穿戴设备的潜力。他表示，Meta的智能眼镜销量在过去一年中增长了两倍，似乎标志着新的消费电子产品趋势。尽管先前对元宇宙的预测受挫，谷歌、苹果和Snap等公司也在加大智能眼镜业务的投入，Meta在多种型号智能眼镜方面保持领先，尤其在健身应用场景中表现突出。

欧洲沉浸式内容工作室Atlas V Group近日完成了500万欧元的融资，本轮融资的主要投资者为HTC。资金将用于构建完善的休闲沉浸式游戏产业链，推动与各大娱乐IP的战略合作，并引入经典IP到沉浸式游戏中。此外，Atlas V还计划与XR领域优秀人才对接，以及探索与HTC产品组合的协同效应，以加速VR游戏业务的增长。

韩国工作室Pixelity开发的基于经典动漫《新世纪福音战士》的XR游戏《EVANGELION：Δ CROSS REFLECTIONS》仍在制作中，预计于2026年推出第一部分。该游戏将包括三部分体验，涵盖原作的全部26集故事。Pixelity近期公开了一张游戏截图，并将在2024年2月21-23日在东京举行的《EVA》30周年纪念活动上展示DEMO版，供幸运的与会者试玩。

Meta Neural Band（神经腕带）通过简单手势操作Meta Ray-Ban Display，推动人机交互的包容性。Meta与犹他大学合作，研究针对不同手部活动能力的消费级腕戴设备，提升普适性。项目首席研究员雅各布·A·乔治博士的团队发现，肌电图（EMG）信号即便在信噪比降低情况下仍可用于控制技术，研究将探索如何利用腕带测量手腕肌肉电信号来控制计算机和智能设备，旨在帮助肌肉萎缩症、中风等患者恢复功能和与环境互动。