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第三方开发者为游戏《辐射:伦敦》提供VR Mod支持

亚马逊改编真人剧《辐射》的热播使得废土RPG游戏《辐射》重新受到热捧。尽管《辐射4》的大型Mod《辐射:伦敦》的开发团队没有明确提到是否会提供VR支持,但社区开发者表示愿意为此承担责任并提供相关的VR支持。《辐射:伦敦》将以一个全新身份的克隆人展开游戏,与原作系列有所不同。游戏中的角色将在一个培养罐中复活,并面临着关于身份和命运的问题,将在伦敦展开一段奇幻的冒险之旅。雷兹罗斯·埃尔海姆希望通过VR支持,帮助玩家以身临其境的第一人称视角感受《辐射:伦敦》中末世伦敦的景象。尽管《辐射:伦敦》是一个独立项目,并且仍处于早期阶段,无法下载体验,但目前的进展看起来相当不错。埃尔海姆指出,Mod可以加载保存文件和自定义asset,但仍然存在一些需要修复的缺陷,比如缺失的网格等。
第三方开发者为游戏《辐射:伦敦》提供VR Mod支持

开发达人挑战用Python开发了一款VR射击游戏

根据《映维网Nweon》2024年12月11日的报道,开发者DaFluffyPotato接受了用Python开发VR(虚拟现实)游戏的挑战。尽管大多数开发者认为用Python开发VR游戏并不是最有效的方法,但是DaFluffyPotato成功地创作了一款基于Python的VR射击游戏。 由于现有的引擎存在局限性,并且即将到来的3D游戏需要新的开发堆栈,DaFluffyPotato使用了Python、GLFW、ModernGL和OpenAL的独特组合来开发这款游戏。 其中,PyopenXR项目起到了关键作用,PyopenXR为OpenXR提供了Python绑定,使得开发者可以使用ModernGL进行高性能渲染。通过使用GLFW来创建窗口并处理输入,DaFluffyPotato在测试过程中遇到了来自PyopenXR的内存泄漏问题,但是后来他们找到了问题所在并进行了修复。 该游戏具有快速的启动速度,大约几秒钟,比大多数VR游戏要快得多,并且不会占用过多的CPU资源。DaFluffyPotato计划进行未来更新,包括改进NPC和多人游戏等。
开发达人挑战用Python开发了一款VR射击游戏

洛杉矶儿童医院利用PICO VR头显减少手术镇静需求

洛杉矶儿童医院的介入放射学团队正在利用PICO头显来减少手术过程中对镇静的需求。这种技术的应用可以减少手术患儿的焦虑、疼痛和不适感,甚至还可以减少麻醉的使用。儿童通常因为手术感到紧张,而镇静需要限制他们长达12小时的进食。洛杉矶儿童医院一直在使用VR技术来帮助患者放松,但他们缺乏合适的人来整合VR技术。因此,他们聘请了专门的VR技术专家。专家会在手术前向患者介绍VR选项,并在实际手术前进行演示。专家还会在整个治疗过程中陪伴患者,并监测患者的生命体征、疼痛程度和治疗前后的焦虑程度。团队表示,至今所有人都给予了非常积极的反馈。鉴于早期成功,团队希望将VR技术推广到整个医院,以减轻医疗团队成员的工作负担。
洛杉矶儿童医院利用PICO VR头显减少手术镇静需求

纽约大学为牙医学生提供VR培训教育

纽约大学牙科学院正在推出一种基于虚拟现实(VR)的培训方法,帮助学生更好地掌握牙医技能,例如麻醉注射。过去,牙科学生通过相互注射进行训练,但这常常引起焦虑。现在,学生们可以利用VR技术多次练习注射,以重温、完善和更新他们的技能。这个系统从零开始建立,以学校诊所为模型的虚拟空间为特色。学生们可以使用这个程序设置设备,并与模拟的病人互动,在实时反馈的情况下进行注射练习。莱文口腔颌面外科临床副教授表示,这种虚拟现实的培训解决方案关键在于磨练能力和建立自信。学生们将在二年级时开始接触VR系统,并能够在家中使用VR头显进行练习,然后再给实际病人注射。这一培训方法帮助学生更好地适应牙医道路,并提前掌握相关技能。
纽约大学为牙医学生提供VR培训教育

VR养成游戏《Vivarium》将2025年4月登陆Meta Quest

VR模拟养成游戏《Vivarium》的开发团队表示,该游戏将于2025年4月在Meta Quest Store上线。这款游戏的目标是让玩家体验养宠物和种植植物的乐趣,并提供具有创意的虚拟空间。在游戏中,玩家可以自由设计和创造不同的生态系统,通过将土壤、岩石、木材和苔藓混合在一起,为宠物和植物创造一个美好的生活环境。同时,玩家需要照顾好植物和宠物,给它们浇水、喂食以及互动,以确保动植园的生机勃勃。此外,玩家还可以展示和分享自己的创作,将自己设计的空间设置在虚拟大厅画廊中,并与他人分享,以促进未来的设计交流和思想碰撞。玩家们可以期待VR模拟养成游戏《Vivarium》的上线。
VR养成游戏《Vivarium》将2025年4月登陆Meta Quest

Niantic为Quest推出WebXR应用Into the Scaniverse

AR游戏开发公司Niantic发布了3D扫描工具Scaniverse 4,鼓励用户将在公共场所拍摄的照片上传到服务器,以帮助规划假期、回忆家乡景点,并创建自己的虚拟和增强现实游戏。现在,他们正在将这个工具带到Meta Quest,推出了测试版的Web应用“Into the Scaniverse”。Scaniverse允许用户捕捉、编辑和共享3D内容,团队的深度感知技术支持大多数智能手机和基于激光雷达的高级手机实现快速、准确的3D位置扫描。该工具利用名为高斯飞溅的3D建模技术,用户可以对一个物体或地点进行完整的3D扫描,所需时间约等于冲洗一张经典宝丽来照片,并可产生更高质量的扫描结果。对于面向Meta Quest的Into the Scaniverse应用主要用于浏览一系列的3D高斯飞溅场景,让VR用户可以看到来自Scaniverse用户生成的各种场景。据Niantic表示,从开始到完成扫描、处理、上传、在Meta Quest中查看整个过程只需不到5分钟的时间。为了适应Web应用所需的性能水平,Niantic开发了一系列优化技术,使得更近更小的对象具有更清晰的视觉真实度,但背景不如在手机端或浏览器端看到的那么详细。该应用可以在intothescaniverse.com试用,原生的Meta Quest应用程序预计将很快推出。
Niantic为Quest推出WebXR应用Into the Scaniverse

美国国家地理学会采用基于Vision Pro的XR协作设计平台

Spatial宣布推出一款名为Spatial Analogue的协作式3D沉浸式体验平台,专为Apple Vision Pro的专业3D设计工作流程而设计。这个平台提供了四种主要方式供设计师使用:在完整的3D环境中快速可视化设计、远程安全协作、无编码的原型设计以加速开发、在Apple Vision Pro上查看以获得完全保真的交互式体验。美国国家地理学会已成为Spatial Analogue的客户团队,其成员可以在实时的沉浸式环境中直接协作,消除以前的设计挑战、孤岛隔离感和兼容性障碍。此外,Spatial还宣布将在2025年初为Apple Vision Pro推出一款原生的3D设计工具,名为Analogue Designer,该工具将支持OpenUSD,以便无缝集成到现有的3D工作流程中,加快设计审查,并消除专有障碍。
美国国家地理学会采用基于Vision Pro的XR协作设计平台

英国军工BAE Systems与XR飞行模拟器厂商Vertex Solutions合作

英国军工巨头BAE Systems正在与XR飞行模拟器开发商Vertex Solutions合作,共同推进适应性模拟平台的开发,以满足现代军事需求。BAE Systems的Project OdySSEy旨在开发一个合成环境,支持海陆空、太空和网络部队互通联系并一起训练。Vertex Solutions将为项目提供沉浸式XR模拟,以支持高效的军事训练。合同范围包括模拟器的端到端开发和支持,从设计和制造到测试、调试和生命周期支持。作为主承包商,Vertex Solutions将与RYAN AEROSPACE和SASimulation合作,共同创建一个可重构的开放式架构模拟器,实现跨平台无缝集成。这为Project OdySSEy提供了高度适应性的平台,并为民用商业航空训练提供新的机会。BAE Systems对合作表示欢迎,指出Vertex Solutions将为其提供支持,为客户提供复杂、安全、可负担和可持续的虚拟训练。顶点解决方案公司将为BAE系统提供5台目标保真培训设备,并确保模拟器的端到端开发和支持。
英国军工BAE Systems与XR飞行模拟器厂商Vertex Solutions合作

Meta提出一种全新的环境感知音频生成模型AV-LDM

美国得克萨斯大学奥斯汀分校和Meta提出了一种新的环境感知音频生成模型AV-LDM,用于将动作声音从背景环境声音中分离出来。他们通过训练模型使用检索增强生成,在无声视频中生成与视觉内容匹配的音频。研究人员使用自中心视频数据集Ego4D和EPIC-KITCHENS进行训练和评估,并引入了Ego4D-Sounds。实验结果表明,该模型优于现有方法,并能够控制环境声音的产生。 该研究还指出,现有的动作声音生成方法无法区分动作声音和环境声音,导致在测试时无法控制地产生环境声音或幻觉。为了解决这个问题,研究团队通过在训练期间使用来自不同时间戳的音频片段,将模型的注意力集中在从视觉框架中学习动作线索并生成动作声音上。 虽然该模型的训练数据并非为自中心视频量身定制,但使用自中心视频数据集有提供近距离视图和带有时间戳的叙述的优势。 总的来说,该研究拓宽了有关训练来源的范围,并在生成人类行为声音方面取得了较好的效果。在未来的研究中,团队计划探索将音频生成模型转用于合成图像输入,并应用于VR游戏等领域。
Meta提出一种全新的环境感知音频生成模型AV-LDM

研究员提出无监督黑盒测试框架检测VR立体视觉不一致问题

映维网Nweon于2024年12月11日报道称,VR体验中渲染质量对于用户体验非常重要,特别是图形用户界面(GUI)。VR需要为用户的左眼和右眼分别渲染两个不同的2D图像,但立体视觉不一致(SVI)问题会破坏用户的呈现过程,导致用户不适甚至对健康产生不利影响。香港中文大学、哈尔滨工业大学和南方科技大学的研究团队使用282份来自15个VR平台的SVI Bug报告进行实证分析,发现自动检测SVI问题具有一定挑战性,因为缺乏训练数据,SVI问题的表现形式多样且往往具有应用特殊性。为了应对这些挑战,研究团队提出了一个无监督黑盒测试框架称为StereoID来识别立体视觉不一致。StereoID基于呈现的GUI状态来识别SVI问题,并使用深度感知条件立体图像转换器Painter来生成合成右眼图像。通过大量实验,StereoID在检测SVI问题方面表现出卓越的性能。这项研究对提高VR应用的质量保证、增强用户体验和安全性具有重要意义。
研究员提出无监督黑盒测试框架检测VR立体视觉不一致问题