解读Voices of VR播客：人工智能与XR技术的交汇

欢迎来到“Voices of VR”播客。在这一集中，主持人Kent Pye与客人Emily M. Bender及Alex Hannah探讨了人工智能（AI）及其在扩展现实（XR）技术中的应用和潜在误区。这一对话旨在揭示目前围绕AI的炒作现象，并对其进行批判性的分析。

播客的主题：人工智能的误区与期望

Pye开始介绍播客时强调，过去十年来，他进行了约一百次与XR和AI交集的访谈。他指出，当前我们处于一个AI的炒作周期中，许多大型公司纷纷发布高调声明，导致了“领先者心态”的出现，这一切都有可能对技术的合理评估产生消极影响。

Bender和Hannah提到，他们的著作《The AI Con》中详细探讨了AI炒作的局限性。他们强调，现有语言模型在语言理解上存在很大的限制，而这些技术被称为“人工智能”，实际上只是一个营销术语，没有明确的定义。

AI的社会影响和技术驱动的权力结构

在访谈中，Bender谈及了她作为计算机语言学专家的背景，强调了理解人类语言的复杂性，以及语言模型所缺乏的深层理解。Hannah补充说，他作为社会学家的研究将AI与种族、性别和阶级不平等之间的关系联系在一起，认为AI系统的设计往往会加剧这些社会问题。

两位嘉宾还提到了最近美国国会议员试图通过法律限制对AI的监管，这一举措可能会导致未来十年缺乏技术监管，进一步强化技术巨头的权力。

人工智能的批判性视角与未来的可能性

播客中，Bender和Hannah对当前的AI语言模型提出了诸多批评，他们认为这些模型虽然能够生成表面上合乎逻辑的文本，但实际上它们并不具备真正的理解能力。这种现象被称为“幻觉”，即模型输出的内容常常缺乏准确性和事实基础。

此外，他们批判了AI的“领导榜”文化，认为这种竞争实际削弱了科学实证和严谨的研究方法。Hannah指出，研究者们常常忽视方法的创新，不断追求将数字做大，从而导致了科学研究的“挤出效应”。

数据伦理与未来的替代方案

在谈到数据伦理的内容时，Bender和Hannah强调，许多现有的AI系统依赖于未经同意的训练数据，这一行为不仅对个人隐私构成威胁，也持续损害社会脆弱群体的利益。他们认为，未来的技术开发应该尊重社区的知识产权和文化背景。

播客最后指出，反对AI赋权的运动是可以具备有效性，且在某些情况下，从根本上挑战现有的技术和社会结构是实现变革的关键。两位嘉宾为未来的技术展望提供了新的视角，特别强调那些实现社区主导的发展变革的例子，如新西兰的Te Hiku Media。

总结与反思

在这一集播客中，关于人工智能的炒作现象，以及如何对科技的不全面认识进行批判性解构，引发了我们对未来技术发展的深入思考。访谈传达了一个清晰的信念：面对加速变化的技术环境，我们要积极主动地参与对话，质疑现有模型，探索确实能为大家服务的未来技术。

如果你对XR和AI技术的道德与社会影响感兴趣，强烈建议你收听这一期的播客，跟随Kent、Emily和Alex一起思考未来的发展方向。