/ Voiceofvr / 0浏览

第二名眼镜Lensathon团队:CartDB条形码扫描营养应用程序

The Voices of VR Podcast: 透视未来的XR故事讲述

大家好,我是Ken Bai,欢迎收听《Voices of VR Podcast》,这是一个探讨沉浸式叙事结构和未来空间计算形式的播客。在继续报道Snap Lens Fest 2025的内容中,今天我将和Lensathon第二名获奖者的团队进行对话,他们的作品名为CartDB——一个基于条形码扫描的营养信息应用。

CartDB: 一种新的购物体验

CartDB的体验允许用户扫描条形码,并提取出营养信息及其他元数据,类似于购物应用。在演示过程中,他们展示了经过精心挑选的不同产品,尽管不能随意使用所有产品,因为需要获得数据库的许可。

开发者在Hackathon期间利用SnapCloud新发布的功能进行了一系列的开发,包括数据库集成及实时多人体验。该团队成员讨论了他们的不同背景,如3D艺术家、软件工程师等,他们各自如何在Snap Spectacles平台上发挥特长。

团队背景与开发历程

在团队构建方面,每个成员分享了自己背景与参与XR领域的旅程。例如,一位团队成员提到他是因摩托车事故而住院时,第一次接触到Snap Spectacles,这激发了他的创作热情。另一位成员则追溯到他在大学的动画学习经历,最终与XR产生了联系。

团队成员们还分享了他们如何获得Spectacles并开始实验各种应用的过程。这些项目展示了XR在各个领域,尤其是健康教育方面的潜力。

项目的构思与开发

关于CartDB的构思,团队的许多想法都在会议中汇聚,最终选择了条形码扫描方案。开发过程中,团队利用Docker容器在云端运行程序,并通过特定的API进行调用。

团队还希望通过应用提供更多的信息,例如食物搭配与营养评分,以帮助用户做出更明智的饮食选择。其应用不仅仅是提供数据,而是创造了更具趣味性的互动体验,通过趣味性的提示让用户更好地理解信息。

未来展望与反思

在谈到未来发展时,团队表达了继续合作的愿望,希望能进一步完善CartDB。尽管当前项目依赖于一个特定的数据库,团队也希望能将来接入更多的API,实现更广泛的应用。对于XR的无限可能性,团队成员们的展望是乐观的,他们相信XR和AI的结合将创造出一个增强人类能力的未来。

总结与期待

通过本期播客的分享,听众能够了解到CartDB以及XR技术在各种领域的广泛潜力。团队的合作展示了跨学科背景下的创新,突显了XR技术在我们的生活和决策中可能扮演的角色。《Voices of VR Podcast》将继续关注XR技术的最新动态与应用案例,敬请期待。

感谢收听这一期的播客。如果你享受我们的节目,请告诉你的朋友,并考虑支持我们,成为Patreon会员。感谢你的收听!