Voices of VR 播客

介绍

大家好，我是 Kent Bye，欢迎收听 Voices of VR 播客。在我针对虚拟现实（VR）中神经科学未来的一系列讨论中，今天的节目我采访了 Dan Wetmore。他在 Control Lab 工作，专注于合作伙伴关系。Control Labs 是一家专注于肌肉电图（EMG）的公司。他们通过传感器检测肌肉收缩，从而实现对个体神经元的精确剖析。你可以穿戴不同的带子来检测你的动作，控制机器人和其他各种设备。

访谈内容

这次对话是于2019年5月23日在纽约举办的加拿大高级研究院的一个关于虚拟现实未来的神经科学研讨会上进行的。

Dan: 大家好，我是 Dan Wetmore，在 Control Labs 工作，专注于我们的合作伙伴关系，我的背景是科学。Control Labs 是从哥伦比亚大学的神经科学机构创立的，我们相信扩展人机互动的最佳方式是使我们能够以新的方式控制和与机器互动。我们的运动系统能力——例如利用手和手指操作画笔或乐器的能力是惊人的。我们能否利用这些能力来创造控制机器的方式？因此，我们构建了一系列肌肉传感器，你可以戴在手臂或手腕上，我们使用基于这些信号的机器学习，让你创建沉浸式体验，能够实时看到你的手，同时控制机器或实现按钮或其他接口。

Kent: 当我与神经科学家交谈时，他们能检测到的信号是来自于脑部的EEG和EMG。你能否简单描述一下EMG和EEG的区别，以及Control Labs正在采取的方法？

Dan: 当然，EEG是由大脑中许多神经元生成的信号，可以通过头骨检测到。所以这就像是在体育场外面，听到比赛中观众的呐喊声。你可以感受到大比分的发生，但并不知道哪个队得分了。而EMG则是记录来自你肌肉的信号，这实际上是你神经系统的一个接口，因为每个肌肉都是由运动神经元控制的。通过皮肤我们可以检测到这些电信号，这就是EMG。

Kent: 了解了，EMG信号有很多优点。可以帮助我们更好地理解姿势和控制机器。你可以说一下这方面的应用吗？

Dan: 当然，我们可以设计更灵活的控制模式。比如，通过交互手势来控制对象。我们可以使用生物仿真类型的交互，假设打字时，你可以在没有键盘的情况下在桌子上打字；如果你想指出某个物体，就伸出手指。如果你想实现一个按钮，可以用食指或中指轻轻触碰拇指。这些都是生物仿真的。

未来展望

Kent: 你认为所有这些沉浸式技术最终的潜力是什么？它们可能能够实现什么？

Dan: 我认为，尽管在神经科学和互动技术方面我们还有很长的路要走，但我们正在创造更加实用和有用的工作方式，无论是在企业、教育还是外科培训方面。这些都将解锁巨大的潜力，让我们共同发现最佳实践，构建这些体验的最佳途径。

感谢您对 Control Labs 的关注。我从大家身上学到很多，这真的是一个新世界，继续创造惊人的事物吧！

总结

在这次访谈中，强调了EMG与EEG之间的不同，EMG促使精确控制和对神经信号的深入理解。Control Labs 通过传感器帮助人们实现更灵活的互动方式，同时探索医学和康复应用。未来的技术融合前景值得期待。

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