The Voices of VR Podcast
介绍
大家好,我是Kat Bai,欢迎收听《Voices of VR》播客。我认为虚拟现实中的训练是其中一个杀手级应用。实际上,这一直是推动虚拟现实创新的主要动力之一,从一开始就如此。当谈到利用虚拟现实技术训练宇航员、飞行模拟器以及军事情境时,这在虚拟现实的历史中始终是一条持续的主线。在我最近参加的几次虚拟现实会议——无论是在Oculus Connect 4、VR战略会议还是沉浸式技术会议上——我看到一个趋势,就是向企业领域的转变,并开始发现虚拟现实训练在哪些具体的上下文和应用中能够产生巨大影响。
访谈对象
Stryver是一家专注于VR训练的公司,主要面向精英运动员,特别是大学橄榄球和NFL的四分卫。他们有许多不同的技术来训练各种打法和教授空间记忆。本质上,他们能够将身处环境的过程、情感参与及作出选择和采取行动结合在一起,所有这些组合在一起构成了我们的学习方式。他们实际上还邀请了一些来自不同企业的人员,包括沃尔玛,来观察他们的系统。他们表示,实际上这与我们所需进行员工培训的内容是非常适用的,特别是在增强人际和社交技能方面。
因此,Stryver已经从体育领域扩展到企业领域。今天我有机会与Michael Casale博士交流,他是Stryver的首席科学官。我对什么让虚拟现实成为如此引人注目的训练平台,以及他们如何实际衡量和追踪成功有很多疑问。今天的节目中我们将涵盖所有这些内容。
访谈内容
这个与Michael的访谈发生在2017年10月26日的旧金山虚拟现实战略会议上。Michael,你可以介绍一下自己吗?
“我是Michael Casale,Stryver的首席科学官。我们是一家沉浸式培训公司,利用虚拟现实来训练从运动员到企业员工的任何人。”
“看起来上次我们聊过是在2016年的体验技术会议。当时你们使用你的训练系统来训练橄榄球四分卫,差不多有一两年的时间了。现在听起来,过去一年左右你们开始扩展到其他类型的培训和企业培训。你能谈谈你们在训练四分卫和精英运动员方面的演变,然后这又如何扩展到企业培训的?”
“好问题。表面上看,这看起来是两块相距甚远的领域,两种不同的技能。但是,随着我们理解发展和一些研究的结果,实际上有很多重叠。在培训运动员时,通常在一定程度上重要的是我所称之为的感知保真度和情感保真度。因此,我们所称的沉浸感的很多东西是你在现实世界中看到的东西,你以相同的方式反应,这是一种无缝的过程。”
“传统上,你的培训是分部分进行的。而在这里我们将整个事情整合在一起,这将更具可转移性。随着研究发现,企业空间也有类似的情况。当你考虑培训员工时,即使是为了较不酷的事情,比如四分卫投掷达阵,仍然重要的是,你的感知体验是相似的,这样你才能知道如何反应。”
关于学习的深度
“我们所做的决策,以及我们了解的大脑如何学习的情况是:你会得到感知信息和感官信息进来。你在大脑中映射这些信息,然后你作出决策。你在大脑中的映射,这两者相互连接。如果你接受的东西与现实世界没有代表性,你可能只会在当地的培训空间中学习,但这种学习未必能应用到现实中。所以这个基本原则几乎适用于任何类型的学习,无论是在橄榄球、篮球,还是在企业培训空间中。”
关于沉浸感的思考
“Amy来自Accenture昨天做了一个演讲,展示了学习金字塔。最高层是文本和抽象,在往下时有音频和视频,然后是互动体验。基本上,沉浸感越深,体验的保真度就越高,我想这也增加了你记住事情的可能性。从科学的角度来看,你是如何看待或量化这个更高层次的体验保真度?”
“这基本上就是学习深度,或者我会简单称之为学习深度。追溯到我们对学习神经科学的了解,你正好触及到学习环境中的许多不同元素。比如,考虑文本,那只是简单的单词,印在页面上,这会激活视觉皮层的某些区域。我们将其映射到一个决策。”
“那么,加入音频之后,你的视觉皮层被激活,听觉皮层被激活,然后你会映射这个决策。接下来,引入情感和情感保真度,那就是你要做的。如果你能提供一个更稳健的体验,当你在现实世界中看到那种感知事物时,你会以某种方式做出反应,因为你会激活所有的元素,而不仅仅是一个学习系统的某个部分。”
关于虚拟现实的潜力
“我认为虚拟现实的终极潜力在于,它能够无缝地与真实世界进行互动,但能够控制虚拟环境。能够在虚拟世界中模拟现实世界,甚至更多。作为Stryver,我们在改变行为方面生成了大量有趣的数据。而我们需要构建的良好参数将虚拟现实真正有效地应用于不同的场景。”
总结
“这次访谈的收获是,虚拟现实是一个终极的训练平台,它能够让你进入环境,并将不同的系统结合在一起,以满足我们实际的学习方式。Michael提到的身体认知原则逆转了我们通常认为的因果循环,当我们讨论如何学习时,通常是先获得概念,然后学习,最后主动去做。实际上,可能会有所反转,先进行实践和行为,之后才是理解和思考。”
“在这个过程中测量和证明学习的效果依然是一个开放性问题。在这一点上,Stryver和其他研究人员都在努力解答如何量化和提升培训效果。”
结束语
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